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新能源汽车大数据分析与应用技术 第2版
字数: 343000
装帧: 平装
出版社: 机械工业出版社
作者: 王震坡,刘鹏,张照生 编
出版日期: 2024-11-01
商品条码: 9787111766599
版次: 2
开本: 16开
页数: 248
出版年份: 2024
定价:
¥65
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舞蹈音乐的基础理论与应用
编辑推荐
《新能源汽车大数据分析与应用技术》—— 新能源汽车行业的大数据宝典,理论实践全涵盖,助力行业发展! 1.内容全面且系统 《新能源汽车大数据分析与应用技术》涵盖新能源汽车数据基础、大数据应用流程、分析方法、处理工具等内容,还涉及新能源汽车运行大数据统计分析与应用实例,以及在未来交通出行中的应用及发展前景,全面呈现新能源汽车与大数据融合的各个方面,内容由浅入深,系统性强。 2.多学科融合 《新能源汽车大数据分析与应用技术》融合车辆工程、信息工程、计算机技术等多学科知识,为读者提供跨学科视角下的新能源汽车大数据分析与应用的理解,有助于打破学科壁垒,拓宽知识视野。 3.理论与实践相结合 《新能源汽车大数据分析与应用技术》中不仅有扎实的理论基础阐述,更结合大量实践案例,如新能源汽车应用、多网融合应用等方面的案例,帮助读者更好地将所学理论应用到实际工作和研究中,为从事相关工作的研究人员和工作者提供有力的借鉴和参考。 4.紧跟行业发展与热点 《新能源汽车大数据分析与应用技术》在第1版基础上,突出新能源汽车大数据技术内容,增加近年行业成熟应用的新技术和新进展,如 “大模型” 等热门新兴技术,还增加了大数据安全分析、数据隐私保护、高效数据处理技术、智能数据分析技术等适应现阶段行业发展需求和热点的内容。 5.广泛的适用性 《新能源汽车大数据分析与应用技术》适合新能源汽车相关行业的从业人员,从事相关科研项目或相关专业的教师、学者,以及本科生、研究生阅读,满足不同层次和背景读者对于新能源汽车大数据知识的需求。
内容简介
本书从新能源汽车数据基础、大数据应用流程、数据分析方法、数据处理工具、新能源汽车运行大数据统计分析与应用实例、大数据分析在未来交通出行中的应用及发展前景等方面,融合车辆工程、信息工程、计算机技术等多学科知识,理论与实践相结合,由浅入深,系统地介绍了新能源汽车与大数据融合的发展趋势、理论基础与挖掘技术、应用技术与范例。可为从事大数据分析工作的研究人员和相关工作组提供借鉴和参考,对新能源汽车大数据平台构建、数据管理和数据应用有指导意义。
本书适合新能源汽车相关行业的从业人员,从事相关科研项目或相关专业的教师、学者,以及本科生、研究生阅读。
目录
丛书序
前言
第1章 导论 1
1.1 大数据基本概念 2
1.1.1 大数据的概念 2
1.1.2 大数据特征和数据类型 2
1.1.3 大数据与云计算、人工智能的关系 7
1.2 大数据的发展历程 8
1.2.1 大数据的产生与发展 8
1.2.2 大数据的价值 10
1.3 新能源汽车大数据及应用 12
1.3.1 汽车行业数字化现状 12
1.3.2 新能源汽车数据概述 13
1.3.3 新能源汽车大数据应用 16
1.4 新能源汽车大数据应用流程 18
本章习题 21
第2章 新能源汽车数据采集与治理 24
2.1 数据采集终端 25
2.1.1 车载终端设备 25
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