异构制造大数据智能融合技术及应用

字数: 290000
装帧: 平装
出版社: 清华大学出版社
作者: 姚雪梅著
出版日期: 2024-11-01
商品条码: 9787302675266
版次: 1
开本: 16开
页数: 204
出版年份: 2024

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内容简介

本书是一部异构制造大数据智能融合技术的学术专著。本书以制造业大数据为背景，围绕旋转设备的运行状态展开，系统介绍了在多源异构制造大数据的基础上利用多源数据融合的方法实现旋转设备的运行状态监测和智能诊断。
本书的最大亮点和特色是遵循理论性与实践性相结合、先进性与实用性相结合、专业性与通用性相结合的原则。
本书适合以下读者: 对人工智能、机器学习、数据融合感兴趣的读者；希望用计算机的算法解决机械相关领域问题的研究者、工程设计人员和应用人员。本书可以作为计算机专业和机械专业的本科毕业设计和研究生学术论文的参考资料，尤其是可供研究多源数据融合和机械设备故障诊断方向的学生、研究人员参考；还可以作为相关工程技术人员的辅助参考。

第1章制造大数据简介1
1.1制造大数据概念1
1.2制造大数据发展现状2
1.3制造大数据关键技术3
1.3.1数据采集3
1.3.2数据预处理6
1.3.3数据分析7
1.3.4制造大数据处理流程12
1.4制造大数据的应用13
1.5制造大数据面临的挑战14
1.6制造大数据的发展前景15
1.7异构制造大数据16
第2章制造大数据云存储技术18
2.1云存储发展现状及趋势18
2.1.1国外云存储发展现状18
2.1.2国内云存储发展现状20
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