前言
第一章 导论
一、一个例子:基于已有案件信息预测新案件审理时长
二、数据的基本知识
三、人工智能
四、几组基础概念
五、本书的结构
第二章 树模型
一、树模型和决策树
二、决策树的形成
三、决策树的过拟合问题
四、决策树的剪枝
五、集成学习与随机森林
六、应用实例:预测美国最高法院判决
第三章 相关关系与回归模型
一、相关性分析与回归模型概述
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