音乐人工智能探索——从作曲到演奏--聚文网

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舞蹈音乐的基础理论与应用

内容简介

本书是2022年辽宁省教育厅高校基本科研项目”基于模糊解释理论的音乐人工智能演奏实验研究”（项目编号：LJKMR20221374）成果。音乐人工智能是伴随计算机与人工智能发展的一个较为成熟、吸引人的研究领域，本书基于艺术与科学相互融合特点，从音乐学研究角度，对音乐人工智能的思维模式、理论体系、研究方法和实践智慧进行了较为系统的分析和探索，全书共九章，包括早期计算机作曲和经典音乐人工智能的基本框架，当代音乐人工智能的研究特点和发展趋势，涉及音乐信息学、计算音乐学、认知音乐学等音乐人工智能的理论体系和方法论。

作者简介

何雨梦，女，1982年10月生，毕业于沈阳音乐学院键盘表演专业，现为辽宁师范大学音乐学院副教授，硕士生导师。从事音乐表演、数字化音乐和音乐心理学等教学与科研工作20年，发表论文40余篇，出版专著2部，主持完成多个省部级以上科研项目。何平，男，1956年11月生，教授。从事数学与人工智能教学与科研工作40多年，发表论文300余篇，出版专著30部。曾被授予国家级有突出贡献专家、辽宁省有突出贡献专家称号，1992年起享受国国务院政府特殊津贴。其学术成就载入《中外名人辞典》《中华人物辞海》《中国专家大辞典》。

第一章导论
第一节概念、理论与方法论
第二节音乐人工智能
第三节音乐AI的基本特征与音乐性
第四节音乐与数学融合的科学挑战
第二章人类算法作曲的实践智慧
第一节古典音乐计算与作曲思维
第二节算法音乐的实践智慧
第三节古典音乐算法的启示
第四节计算机音乐算法的产生与发展
第三章经典音乐人工智能
第一节早期音乐创作人工智能
第二节音乐演奏和音乐理论
第三节数字声音处理
第四节规划和学习
第四章音乐AI的信息理论与方法
第一节音乐信息理论
第二节音乐研究的信息方法
第三节音乐信息流与重复特征
第四节音乐信息的对称性
第五节音乐信息论的发展前景
第五章音乐信息检索的智能技术
第一节音乐信息获取的认知理论
第二节音乐信息技术与音乐创新
第三节基于特征和内容的音乐检索
第四节基于内容的音乐信息检索研究
第六章音乐计算学
第一节音乐创作的基本方法
第二节基于乐理的伴奏生成技术
第三节进化算法和计算音乐学
第四节音乐即兴创作的计算系统
第七章认知音乐学
第一节人类的音乐认知
第二节音乐AI认知结构
第三节音乐熵与认知神经网络
第四节音乐认知的连续时间递归神经网络
第八章基于直觉解释的音乐演奏系统
第一节音乐人工智能演奏面临着挑战
第二节一般模糊规则的音乐演奏系统
第三节基于直觉模糊信念的人工智能演奏
第九章音乐AI的科学探索
第一节数字自动机与人工音乐思维
第二节音乐理解与推理
第三节通用音乐AI的发展路径
第四节生成式人工智能面对的挑战
参考文献

音乐人工智能探索——从作曲到演奏

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