人工智能时代物联网技术与应用--聚文网

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内容简介

物联网技术起源于传媒领域，是信息科技产业的第三次革命。物联网是通信网和互联网的应用延伸，它利用感知技术与智能装置对物理世界进行感知识别，通过网络传输互联，进行计算、处理和知识挖掘，实现人与人、人与物、物与物之间的信息交换和无缝连接，达到对物理世界实时监测、精确管理和科学决策的目的。可以说，物联网技术是计算机技术、网络技术、软件技术和微电子系统制造及集成技术发展成熟的必然产物，涉及智能交通、安全防护、环境监测、精确农业、智能物流等众多领域，与之对应的则是“智慧地球”“感知中国”“智慧城市”等概念的提出。物联网是信息产业领域未来竞争的制高点之一，是传统产业升级的核心驱动力之一，是加速推进工业化、信息化融合的催化剂，是现代服务业的重要切入点。

《人工智能时代物联网技术与应用》属于物联网方面的专著，由物联网与人工智能、人工智能技术研究、物联网通信技术研究、物联网感知与识别技术分析、物联网安全技术及其应用研究、机器学习及其典型应用研究、基于人机交互的智能厨房设计应用分析、智能物联网技术在各领域的创新应用及案例研究等几部分组成。全书以人工智能时代的物联网技术为研究对象，介绍了人工智能与物联网的基础概念以及相关技术，并对物联网安全技术、机器学习以及人机交互的典型应用加以分析，深入研究了智能物联网技术在各个领域的创新应用案例，将技术理论与实际应用有机地结合在一起，对从事物联网、人工智能等方面的研究者与工作者都具有一定的学习和参考价值。

1 物联网与人工智能

1.1 物联网概述

1.2 人工智能概述

1.3 物联网智能化发展趋势与挑战

2 人工智能技术研究

2.1 确定性推理

2.2 不确定性推理

2.3 搜索策略

2.4 自然语言理解

2.5 模式识别

3 物联网通信技术研究

3.1 无线网络技术

3.2 蓝牙技术

3.3 ZigBee技术

3.4 超宽带技术

3.5 移动通信技术

4 物联网感知与识别技术分析

4.1 传感器技术

4.2 图像识别技术

4.3 语音识别技术

4.4 RFID技术

5 物联网安全技术及其应用研究

5.1 感知层安全技术及其应用

5.2 网络层安全技术及其应用

5.3 应用层安全技术及其应用

6 机器学习及其典型应用研究

6.1 机器学习基础理论

6.2 机器学习形式分类

6.3 深度强化学习思路及算法框架

6.4 深度强化学习在机器人系统中的应用

7 基于人机交互的智能厨房设计应用分析

7.1 人机交互理论

7.2 智能厨房概述

7.3 厨房人机交互设计及相关方法分析

7.4 智能厨房使用场景及系统功能设计

8 智能物联网技术在各领域的创新应用及案例研究

8.1 物联网在智慧城市中的创新应用及案例

8.2 物联网在智能交通中的创新应用及案例

8.3 物联网在智慧医疗中的创新应用及案例

参考文献

人工智能时代物联网技术与应用

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