智能制造系统感知分析与决策--聚文网

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编辑推荐

本书深入剖析了智能制造过程所涉及的核心要素和关键技术，全面介绍了大数据分析主要技术类型及算法。本书介绍了优化基础方法，包括启发式优化算法与强化学习算法，并结合案例介绍如何将数据分析结果转化为实际的决策支持。本书关注“人机环”三者紧密耦合的关联关系，最后介绍制造系统的适人性评估与验证方法，结合人因工程与增强现实等技术，促进制造系统多要素的有机融合。本书贯穿了智能制造过程的理论与实践，为读者提供了一个全面、系统的学习和参考框架。

内容简介

本书是一本全面深入探讨智能制造理论与实践的教材。本书围绕制造系统的智能化转型，系统地介绍了智能制造的核心要素、关键技术及其在设备健康管理、资源调度、安全管理和质量管理中的应用。内容覆盖数据感知、智能分析、优化决策三大维度，包括传感器技术、机器视觉、大数据分析算法、启发式和强化学习等。书中特别强调人机环境融合，结合人因工程和增强现实技术，推动制造系统的多要素融合。每个章节末尾提供实践指导，包括代码和操作流程，以提升读者的实际操作能力。

本书适合作为普通高校智能制造、机械、自动化等专业的教材，也可作为相关领域的研究人员、工程师、技术管理人员的参考书。

前言
第1章绪论
1.1引言
1.1.1智能制造的本质
1.1.2智能制造背景与趋势分析
1.2我国智能制造发展历程
1.2.1我国智能制造的未来发展趋势
1.2.2我国智能制造战略目标与方针
1.3人—信息—物理系统
1.3.1面向智能制造的HCPS的进化过程
1.3.2面向新一代智能制造的HCPS2.0的内涵
1.3.3面向智能制造HCPS2.0的人机协同
1.4智能制造过程感知、分析与决策框架
1.4.1智能制造体系框架
1.4.2智能感知与决策方法
1.5本章小结
1.6项目单元
本章习题
第2章制造系统感知技术
……

智能制造系统感知分析与决策

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