人脑磁共振图像智能处理技术及应用--聚文网

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内容简介

随着人工智能技术的发展和应用，人们逐渐意识到脑科学与类脑科学研究能对人类社会产生的颠覆性影响。本书介绍五类人脑磁共振图像研究技术，包括大脑功能网络“动态”特性度量方法研究、脑效应连接分析方法研究、多模态脑影像数据融合方法研究、人脑图像配准算法研究以及人脑皮层表面形态学方法研究。
本书适合用作生物医学工程、医学图像处理、神经生物学、脑科学等领域的研究生教材或参考书，也可供从事脑科学与类脑科学专业的教学、科研及工程技术人员参考。

作者简介

南姣芬

工学博士，硕士生导师分别在山西师范大学、陕西师范大学、西安电子科技大学获工学学士、硕士和博士学位。主持国家自然科学基金项目1项、省部级项目3项、河南省人才项目1项、厅局级项目1项、横向委托2项、科技成果转化1项，并参与发表SCI论文20余篇，获河南省科技进步奖2项，授权发明专利7项，出版著作1部，参与编写教材3部，登记软件著作权6项。

第1章脑“动态”可变性研究方法及其应用
1.1脑“动态”可变性研究概述
1.1.1研究现状
1.1.2主要研究内容和创新点
1.2相关基础知识
1.2.1脑成像技术
1.2.2功能磁共振原理
1.2.3脑功能网络分析
1.3脑节点时间可变性测量方法
1.3.1脑节点概述
1.3.2静息态fMRI数据采集
1.3.3静息态fMRI数据预处理
1.3.4“动态”脑功能网络构建
1.3.5脑节点时间可变性度量
1.3.6健康被试脑节点时间可变性结果与讨论
1.4脑功能连接时间可变性度量方法
1.4.1脑功能连接概述
1.4.2静息态MRI数据采集
1.4.3静息态fMRI数据预处理
1.4.4“动态”脑功能网络构建
1.4.5脑连接时间可变性度量
1.4.6健康被试脑连接时间可变性的结果和讨论
1.5脑网络“动态”特性分析方法在IBS中的应用
……

人脑磁共振图像智能处理技术及应用

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