蒙特卡罗模拟--聚文网

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内容简介

蒙特卡罗方法又称“统计模拟法”，是一种通过设定随机过程，反复生成时间序列，计算参数估计量和统计量，进而研究其分布特征的方法。它能够将不确定性问题转化为多个确定性问题，因此，当研究者所要作出的估计呈现出明显的不确定性时，该方法尤为有用。本书以通俗易懂的方式系统地阐述了蒙特卡罗方法的原理，并结合具体案例，用大量软件代码和模拟研究结果讲授了该方法在社会科学中的运用，可谓学习蒙特卡罗方法的入门必备书籍。
主要特点
·来源于作者本人多年研究经历的总结
·结合大量具体案例和模拟研究结果，生动地讲授了蒙特卡罗模拟在社会科学中的运用
·带领读者们感受从“不确定”中寻找“确定”的奇妙

序
致谢
第1章简介
第1节蒙特卡罗原理
第2章从虚拟总体中生成个体样本
第1节设定生成虚拟总体的计算机算法
第2节生成单个随机变量
第3节生成随机变量的组合
第3章在蒙特卡罗模拟中运用虚拟总体
第1节一个完整虚拟总体算法例子
第2节生成蒙特卡罗估计向量
第3节生成多个实验
第4节我们要保留试验中的哪一个统计量？
第5节我们要进行多少次试验？
第6节评估抽样分布的蒙特卡罗估计
第4章蒙特卡罗模拟在社会科学中的运用
第1节当估计量弱统计理论存在时的统计推论
第2节在多种可能条件下检验零假设
第3节评估推论方法的质量
第4节评估参数推断稳健性以检验违反假设
第5节比较估计量的属性
第5章结论
注释
参考文献
译名对照表

蒙特卡罗模拟

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