本书主要介绍不同工况下的锂离子电池剩余寿命预测方法。第1章主要分析锂离子电池剩余寿命的研究现状；第2章到第4章，分别针对经典锂离子电池剩余寿命预测算法（粒子滤波、最小二乘支持向量机和极限学习机）进行改进研究，解决了算法精度低、实时性差，以及电池容量在线测量困难等问题；第5章到第9章，分别针对现场退化数据不足、容量再生现象、不同充电策略、不同放电策略及早期循环数据的锂离子电池剩余寿命预测方法进行研究，实现了不同工况下的锂离子电池剩余寿命预测。本书论述了基于模型和基于数据驱动的剩余寿命预测方法，并且均在实例数据上进行了仿真分析，反映了锂离子电池剩余寿命预测方法研究的新进展。
本书可为从事锂离子电池剩余寿命预测方面理论研究或应用研究的科研人员提供参考。
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