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基于免疫理论的智能故障检测与诊断方法

基于免疫理论的智能故障检测与诊断方法

  • 字数: 308000
  • 装帧: 平装
  • 出版社: 科学出版社
  • 作者: 田玉玲 著
  • 出版日期: 2015-11-01
  • 商品条码: 9787030464736
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 244
  • 出版年份: 2015
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精选
内容简介
本书以机电设备故障诊断为目标,论述了生物免疫系统的机理及信息处理特性,重点阐述了人工免疫系统的算法、模型及其在故障诊断中的应用。主要内容包括:分层免疫诊断模型总体结构的设计;基于变化点子空间追踪算法的异常检测方法;具有动态环境适应性的学习机制,解决未知及早期故障的诊断方法;构建基于免疫网络的故障传播模型。这些新的设计机制为研究人工免疫系统提供了一个结构框架。
本书可供从事人工智能、故障诊断等领域研究工作的学者、博士生,从事机电设备故障诊断的科技人员,以及高等院校计算机、信息技术、机电一体化等专业的研究生和高年级本科生参考。
目录
《智能科学技术著作丛书》序
前言
第1章 绪论1
1.1 人工免疫系统的研究进展1
1.2 故障诊断方法评价4
1.3 基于免疫理论的故障诊断方法研究现状7
1.3.1 人工免疫网络在故障诊断中的应用7
1.3.2 人工免疫算法在故障诊断中的应用8
1.3.3 包含固有免疫性的人工免疫系统应用9
1.4 主要研究内容和研究意义11
1.5 小结13
第2章 免疫背景14
2.1 生物免疫概述14
2.1.1 免疫系统的几个概念15
2.1.2 免疫系统的功能17
2.2 生物免疫多层防御机制18
2.2.1 固有免疫系统19
……

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