图像处理与模式识别理论、方法和实践--聚文网

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舞蹈音乐的基础理论与应用

内容简介

本书共三部分，分别介绍实践环境、图像处理实践和模式识别实践。第Ⅰ部分介绍实践需要的硬件环境和软件环境，旨在帮助读者了解硬件环境和掌握编程能力。第Ⅱ部分探讨数字图像处理，包含基本操作、几何变换、图像滤波、边缘检测、特征提取等，旨在帮助读者掌握图像处理技能。第Ⅲ部分探讨模式识别，涵盖多个应用案例，包括人脸识别、目标跟踪、文本识别、条形码/二维码识别和基于视觉的机械臂等，每个操作案例都包括理论基础和实现过程。

作者简介

"王一丁，北方工业大学信息与通信工程一级学科责任教授，博士生导师，2009年入选北京市市级高层次学术创新人才，图像处理与智能识别科研团队负责人，人工智能学会专委委员，计算机学会专委委员，北京图像图形学会理事。研究方向包括生物特征识别、机器视觉与应用和智慧医疗与人工智能等。主持国家863计划2项，国家自然科学基金6项，国防预先研究项目1项，中科院知识创新工程1项，参与国家973计划、国家863重点计划和国家科技支撑计划3项，获得授权发明专利11项，发表学术论文100余篇，出版专著2部，教材1部，获中国有色金属工业科学技术奖1等奖和2等奖，获北京市高等教育教学成果2等奖。培养研究生60余名，毕业博士2人，在读2人。崔家礼，北方工业大学信息学院教师。研究方向包括人工智能、计算机视觉与应用等。主持国家级项目1项，省部级项目2项，获得授权发明专利1项，发表学术论文20余篇。培养研究生20余名，在读9人。于仕琪，南方科技大学计算机科学与工程系副教授，主要研究方向为计算机视觉，有近20年OpenCV社区参与经历及丰富的教学经验。 "

第Ⅰ部分实践环境
第1章实践硬件环境3
1.1概述3
1.2PC平台3
1.3嵌入式平台5
1.3.1MVB-NCUT机器视觉实验箱构成和说明5
1.3.2VIM3开发板9
1.3.3树莓派硬件平台介绍13
第2章实践软件环境18
2.1概述18
2.2UbuntuLinux18
2.2.1诞生和定位18
2.2.2特点19
2.3OpenCV计算机视觉库20
2.3.1简要介绍20
2.3.2OpenCV的优势21
2.4Python相关依赖库22
2.4.1OpenCV-Python22
2.4.2NumPy23
2.4.3Sys24
2.4.4Argparse24
……

图像处理与模式识别 理论、方法和实践

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