AI辅助下音乐高维化全景设计--聚文网

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舞蹈音乐的基础理论与应用

内容简介

随着大数据与AI技术的迅猛发展，艺术与科技的融合正成为全球瞩目的趋势。本书紧跟时代步伐，深入分析了AI如何革新音乐创作与理论研究。本书首先概述了大数据技术在音乐领域的应用现状，分析了其对音乐创作、传播等的深刻影响；随后重点探讨了AI技术在古典乐谱翻译、蛋白质音乐创作等方面的创新应用，展示了AI对音乐创作过程的革命性变革；接着引入了高维艺术的概念，特别是高维乐谱的创作与表现，为读者提供了理解音乐作品内在结构的新维度；最后对艺术与科技融合的未来趋势进行了展望。
本书为读者揭示了艺术与科技深度融合的未来景象，可供音乐研究者和创作者、对新兴交叉学科感兴趣和希望了解科技在音乐领域应用的读者参阅。

序（喻辉）
第一章西方古典音乐记谱的二维升级1
第一节纵向立体思维的可视化呈现1
第二节纵向立体思维的层次化解构24
第二章西方现代音乐记谱的二维升级40
第一节节奏节拍的二维化呈现40
第二节旋律形态的二维化呈现57
第三节现代音乐和声材料的二维化呈现65
第四节序列音乐的二维化呈现80
第五节现代音乐素材的二维映射86
第三章中国传统音乐记谱的二维升级99
第一节中国传统音乐作品的二维化呈现99
第二节中国传统戏曲的二维化呈现117
第三节京剧唱腔的二维谱表达126
第四节中国其他民族音乐的二维化呈现130
第四章AI辅助下中国古典乐谱的自动翻译134
第一节中国古典乐谱134
第二节AI自动翻译减字谱140
第三节AI自动翻译工乂谱147
第四节AI自动翻译《乡饮诗乐谱》151
第五章AI辅助下蛋白质音乐创作156
第一节基于AI的蛋白质序列音乐的生成156
第二节深度学习下AI生成蛋白质音乐160
第六章乐器音色可视化优选及形制参数化设计170
第一节吹奏乐器音色可视化改变171
第二节弹拨乐器音色可视化改变173
第三节拉弦乐器音色可视化改变177
第四节打击乐器音色可视化改变179
第五节参数化设计下的民族乐器创新181
第六节材料创新在民族乐器设计中的应用187
第七章音乐频谱理论与实验分析191
第一节音乐与频谱191
第二节频谱分析方法198
第三节频谱分析技术辅助音乐特征判定205
第八章高维乐谱理论建构和应用研究217
第一节中西方记谱法概述217
第二节AI时代应运而生的高维乐谱220
第三节6D乐谱的理论架构及功能特征226
第九章基于AI的音乐多维空间建模与全景交互设计238
第一节音乐与认知238
第二节音乐智能计算242
第三节AI辅助下的音乐高维设计举例251
参考文献261
后记265

AI辅助下音乐高维化全景设计

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