新时代体育服务业与人工智能融合研究

本书综合运用定性研究和定量研究方法，对体育服务业与人工智能的融合进行深入研究。本书首先是运用耦合协调模型和灰色关联分析法对目前我国体育服务业与人工智能融合的现状进行定量研究，探索二者之间目前处于什么融合发展阶段；其次，对体育服务业与人工智能的融合机理进行了研究，在此基础上，以体育服务业的4个细分行业为例，进行了体育服务业与人工智能融合的具体研究；接着，运用模糊AHP-TOPSIS研究方法对体育服务业与人工智能的融合进行了评价研究；随后，通过FMEA方法，对体育服务业与人工智能的融合风险进行了系统研究，重点分析了二者融合带来的技术风险、社会风险和经济风险。基于上述内容的研究，本书在最后提出了有针对性、有操作性的政策建议。

本书综合运用定性研究和定量研究方法，对体育服务业与人工智能的融合进行深入研究。本书首先是运用耦合协调模型和灰色关联分析法对目前我国体育服务业与人工智能融合的现状进行定量研究，探索二者之间目前处于什么融合发展阶段；其次，对体育服务业与人工智能的融合机理进行了研究，在此基础上，以体育服务业的4个细分行业为例，进行了体育服务业与人工智能融合的具体研究；接着，运用模糊AHP-TOPSIS研究方法对体育服务业与人工智能的融合进行了评价研究；随后，通过FMEA方法，对体育服务业与人工智能的融合风险进行了系统研究，重点分析了二者融合带来的技术风险、社会风险和经济风险。基于上述内容的研究，本书在最后提出了有针对性、有操作性的政策建议。

卿平，四川大学管理学博士，教授，成都体育学院经济管理学院教师。研究方向：体育产业。主持省部级课题5项、厅局级课题若干，发表学术论文10余篇，主编《财务管理》教材1部，参编教材多部。

1 绪论 / 11. 1 研究背景 / 21 . 1 . 1 体育大国到体育强国的道路选择 / 21 . 1 . 2 我国体育产业整体发展态势 / 41 . 1 . 3 我国体育产业与相关产业融合的政策环境利好 / 61. 2 文献综述 / 91 . 2. 1 人工智能 / 101 . 2. 2 体育产业与人工智能的融合应用 / 171 . 2. 3 体育产业融合 / 231 . 2. 4 研究评价 / 271. 3 研究框架 / 291 . 3 . 1 研究思路与技术路线 / 291 . 3 . 2 研究内容 / 311 . 3 . 3 研究意义 / 342 基本概念与基础理论 / 362. 1 基本概念 / 362. 1 . 1 人工智能 / 362. 1 . 2 “ 智能＋体育”/ 372. 1 . 3 体育服务业 / 382. 1 . 4 体育服务业结构 / 402. 1 . 5 体育产业融合 / 412. 2 基础理论 / 432. 2. 1 产业结构演化理论 / 432. 2. 2 产业集群理论 / 472. 2. 3 产业融合理论 / 512. 2. 4 多目标决策理论 / 562. 2. 5 可持续发展理论 / 583 体育服务业与人工智能融合现状 / 633. 1 人工智能发展概况 / 633 . 1 . 1 人工智能的内涵 / 643 . 1 . 2 人工智能的主要研究内容 / 653 . 1 . 3 人工智能的主要应用领域 / 663 . 1 . 4 人工智能的发展态势 / 703. 2 体育服务业发展现状 / 733 . 2. 1 体育服务业细分行业 / 733 . 2. 2 体育服务业发展态势 / 753. 3 体育服务业与人工智能融合现状的模型研究 / 803 . 3 . 1 融合态势简介 / 803 . 3 . 2 融合度测量 / 823. 4 本章小结 / 994 体育服务业与人工智能融合机理及细分产业分析 / 101 4. 1 融合机理 / 1014. 1 . 1 融合动因 / 1024. 1 . 2 融合效应 / 1044. 1 . 3 融合模式 / 1064. 1 . 4 融合路径 / 1074. 2 细分产业分析 / 1084. 2. 1 体育竞赛表演业 / 1094. 2. 2 体育健身休闲业 / 1134. 2. 3 体育场地和设施管理业 / 1204. 2. 4 体育传媒与信息服务业 / 1264. 3 本章小结 / 1325 体育服务业与人工智能融合评价 / 1345. 1 体育服务业与人工智能融合的影响因素 / 1345 . 1 . 1 经济影响因素 / 1365 . 1 . 2 环境影响因素 / 1385 . 1 . 3 社会影响因素 / 1405. 2 基于多目标理论的评价 / 1425 . 2. 1 评价研究现状 / 1435 . 2. 2 评价模型 / 1505 . 2. 3 应用分析 / 1605. 3 本章小结 / 1756 体育服务业与人工智能融合风险及对策研究 / 177 6. 1 人工智能给现代服务业带来的挑战 / 1776. 2 体育服务业与人工智能融合风险类型 / 1806. 2. 1 风险类型界定 / 1816. 2. 2 经济风险 / 1836. 2. 3 技术风险 / 1866. 2. 4 社会风险 / 1876. 3 体育服务业与人工智能融合风险测度的方法选择 / 1906. 3 . 1 风险识别的方法 / 1916. 3 . 2 风险评估的方法 / 1926. 3 . 3 风险控制的方法 / 1926. 4 体育服务业与人工智能融合风险的 FMEA 分析 / 1946. 4. 1 FMEA 方法简介 / 1946. 4. 2 风险识别 / 1996. 4. 3 风险衡量 / 1996. 4. 4 风险评估 / 2036. 5 体育服务业与人工智能融合的风险管控对策 / 2056. 5 . 1 建立并严格遵守人工智能伦理与规范 / 2066. 5 . 2 增加人工智能算法的透明度 / 2076. 5 . 3 健全人工智能技术监管体系 ，提升政府风险管控效率 / 2076. 5 . 4 提升人工智能风险意识 ，强化风险评估 / 2086. 5 . 5 健全人工智能风险管控的多元主体参与机制 / 2096. 5 . 6 完善人工智能风险管控政策工具 / 2096. 6 本章小结 / 2107 结束语 / 2127. 1 结论 / 2127. 2 建议 / 2157. 3 创新点 / 2177. 4 不足之处和后续研究 / 219参考文献 / 220 附录 / 224