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基于极限学习机的非线性自适应逆控制

基于极限学习机的非线性自适应逆控制

  • 字数: 121000.0
  • 装帧: 平装
  • 出版社: 中国石化出版社
  • 作者: 王万召 著
  • 出版日期: 2019-10-01
  • 商品条码: 9787511455192
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 104
  • 出版年份: 2019
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精选
内容简介
非线性自适应滤波技术是非线性自适应逆控制系统设计和应用的基础,针对当前非线性自适应滤波器采用梯度下降算法所带来的收敛速度慢,容易陷入局部极点的缺陷,本文提出并推导了限定记忆极限学习机算法,该算法不仅能够避免梯度下降算法的缺陷而且能够克服“数据饱和”问题,是一种优秀的非线性对象建模和逆建模方法。
目录
1绪论
1.1研究的背景和意义
1.2相关领域研究概述
1.3自适应逆控制研究概述
1.4主要工作及内容安排
2限定记忆极限学习机
2.1神经网络基础知识
2.2基本ELM算法
2.3增长记忆极限学习机算法
2.4限定记忆极限学习机算法
2.5仿真实验及分析
2.6小结
3基于AF-DE混合优化的极限学习机
3.1极限学习机优化问题
3.2人工鱼群算法
3.3差分进化算法
3.4人工鱼群差分进化混合优化算法
3.5基于AF-DE混合优化算法的极限学习机
3.6小结
4基于极限学习机的非线性系统建模与逆建模
4.1非线性系统模型辨识
4.2基于ELM的非线性系统建模
4.3非线性系统在线建模仿真实验
4.4神经网络非线性系统逆建模
4.5非线性系统在线逆建模仿真研究
4.6小结
5非线性自适应逆控制系统
5.1自适应逆控制基本原理
5.2非线性RMELM-BPTM自适应逆控制系统
5.3非线性RMELM-FEL自适应逆控制系统
5.4小结
6汽轮机转速自适应逆控制系统研究
6.1汽轮机转速控制系统综述
6.2汽轮机转速自适应逆控制系统
6.3仿真实验及分析
6.4小结
7总结与展望

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