概率论与数理统计——基于Python

字数: 383000
装帧: 平装
出版社: 科学出版社
作者: 许忠好编
出版日期: 2024-11-01
商品条码: 9787030790651
版次: 1
开本: 16开
页数: 304
出版年份: 2024

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内容简介

本书是上海高校市级重点课程配套教材。全书共7章，内容包括概率、一维随机变量、多维随机变量、数字特征、数理统计基础、参数估计、假设检验等。

本书注重对基本概念、基本原理和基本方法的讲解与运用，并配有Python代码供学生操作使用，且以二维码形式链接了代码解析讲解视频和每章测试题；以大量的例题和注记帮助读者轻松掌握重要知识点，对一些稍困难的证明或值得读者去了解的知识点单独放置在“补充”中，供学有余力的读者参考。

本书适合高等院校数学类、物理类、化学类等理工科专业，以及经管类专业的本科生作为概率论与数理统计课程的教材使用，同时也适合具有微积分基础的自学者学习。

前言
部分记号列表
第0章为什么要学习概率论与数理统计 1
0.1 一个例子：德军坦克问题 1
0.2 概率论与数理统计的重要性 3
0.3 如何学好概率论与数理统计 5
第1章概率 7
1.1 随机事件 7
1.1.1 样本空间 7
1.1.2 随机事件 9
1.2 概率及其性质 14
1.3 概率的计算 19
1.3.1 等可能性下概率的计算 19
1.3.2 一些常见概率模型 25
1.4 条件概率 28
1.5 独立性 36
……