医学统计学 第4版

本书不仅系统介绍经典统计学理论与方法，同时结合生物医学大数据时代的新技术、新理念介绍前沿数据挖掘技术。章节案例素材、内容与世界前沿和国际接轨。本次再版将全书分为：基础篇、高级篇和设计与分析篇。其中，基础篇重点介绍统计学的基本概念和基本方法，是所有学生必须要学习的内容；高级篇重点介绍常用的多因素分析和多元分析方法；设计与分析篇，根据应用的不同场景，介绍相应的设计方法与分析方法。这样脉络更加清晰。后面两个内容，可以根据学生的研究内容选择性地学习。

第一篇基础篇
第一章绪论/2
第一节医学统计学/2
第二节数据类型/3
一、基本数据类型/3
二、数据的其他分类/3
三、生存时间数据/4
四、资料类型的转换/4
五、结构化与非结构化数据/4
六、大数据/5
七、现实世界数据/5
第三节统计学中的几个基本概念/5
一、总体、个体与样本/5
二、同质与变异/6
三、参数与统计量/6
四、随机事件及其概率/7
五、小概率事件与小概率原理/7
第四节医学统计工作的基本步骤/7
一、统计设计/7
二、数据收集与整理/8
三、数据分析/8
四、总结与决策建议/8
第五节建立统计学思维/9
第六节有关统计法规/9
第七节案例/10
思考与练习/11
第二章医学研究统计设计概述/12
第一节医学研究设计/12
一、医学研究的目的与意义/12
二、医学研究的基本步骤/12
三、医学研究的选题与立项/12
四、医学研究计划的拟定/13
五、医学研究的分类/13
第二节实验性研究统计设计概念/14
一、实验设计的基本要素/14
二、实验设计的基本原则/15
三、实验设计的基本内容/17
四、实验设计的随机化分组/17
第三节观察性研究统计设计概念/20
一、普查/20
二、随机抽样调查/20
三、非随机抽样调查/21
第四节偏倚与控制/21
第五节案例/22
思考与练习/22
第三章个体变异与变量分布/24
第一节个体变异/24
第二节变异的分布规律/25
一、定量资料的频数分布/25
二、定性资料的频数分布/26
第三节变异的集中趋势/28
一、算术均数/28
二、中位数与百分位数/28
第四节变异的离散趋势/29
一、极差/29
二、四分位间距/30
三、方差/30
四、标准差/30
第五节正态分布/30
一、正态分布的概念/30
二、正态分布的性质/31
三、正态分布曲线下面积的分布规律/32
第六节二项分布/33
一、二项分布的概念/33
二、二项分布的性质/34
第七节泊松分布/36
一、泊松分布的概念/36
二、泊松分布的性质/36
第八节案例/37
思考与练习/39
第四章抽样误差/41
第一节抽样误差的概念/41
第二节均数的抽样误差规律/42
第三节t分布/46
第四节方差的抽样误差规律/46
第五节χ2分布/47
第六节F分布/48
第七节案例/49
思考与练习/50
第五章统计描述/52
第一节概述/52
第二节统计量/55
一、定量资料的统计指标/55
二、定性资料的统计指标/55
三、应用相对数指标的注意事项/57
第三节统计表/57
一、统计表的基本结构/57
二、制表的一般原则/58
三、单式统计表和复式统计表/58
第四节统计图/59
一、统计图的基本要素/59
二、绘图一般原则/60
三、常用统计图/60
四、复合统计图/65
五、图形的变换/68
六、图形的美化/70
七、图表的结合/71
第五节医学常用统计指标/72
第六节案例/73
思考与练习/74
第六章参数估计/77
第一节参数估计的概念/77
一、点估计/77
二、区间估计/78
三、置信区间的两个要素/78
第二节均数的置信区间/78
一、总体均数的置信区间/78
二、两均数之差的区间估计/79
第三节率的置信区间/80
一、率的抽样误差及标准误/80
二、总体率π的区间估计/81

三、两总体率之差π1-π2的区间估计/82

……