江西省冷水坑银铅锌矿田三维地质建模与成矿预测--聚文网

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内容简介

本书介绍了三维地质建模与机器学习应用到江西省冷水坑银铅锌矿田成矿预测的研究过程与成果。基于冷水坑银铅锌矿田区域成矿地质背景及原始地质资料，通过建立三维地质模型，运用机器学习，开展深部成矿预测研究。通过集成矿田地层模型、岩体模型、断裂模型、矿体模型，建立三维地质模型，查明矿田内成矿要素的空间展布规律，解析矿体与岩体、构造的空间关系，厘清冷水坑矿田的三维成矿地质条件。在此基础上开展基于随机森林和卷积神经网络等机器学习算法的深部成矿有利区预测，为矿田内深部找矿提供依据。
本书可供广大地质矿产工作者和大专院校矿产资源勘查专业师生参考使用。

前言
第1章绪论 1
1.1 研究背景与意义 1
1.2 矿田范围及自然地理条件 1
1.3 研究进展及存在的问题 2
第2章地质概况 5
2.1 区域成矿地质背景 5
2.1.1 大地构造背景 5
2.1.2 区域地层 5
2.1.3 区域构造 8
2.1.4 区域岩浆岩 13
2.2 矿田地质特征 15
2.2.1 地层 15
2.2.2 构造 18
2.2.3 岩浆岩 21
2.2.4 矿床特征 22
第3章三维地质建模与成矿空间分布规律 26
3.1 数据采集与三维地质数据库建设 26
3.1.1 资料收集与整理 26
3.1.2 三维数据库构建 28
3.1.3 三维空间钻孔显示 29
3.2 三维地质模型构建 29
3.2.1 三维模型的构建方法 29
3.2.2 三维地质建模流程 30
3.2.3 三维地质模型分析 30
3.3 矿田三维模型特征 32
3.3.1 地层三维地质特征 32
3.3.2 岩体三维地质特征 36
3.3.3 构造三维地质特征 41
3.3.4 矿体三维地质特征 44
3.3.5 矿体品位三维模型 46
3.4 成矿作用三维空间分布规律 47
3.4.1 岩浆岩与矿体空间关系解析 47
3.4.2 断裂与矿体空间关系解析 49
3.4.3 地层与矿体空间关系解析 51
第4章基于三维地质模型和机器学习的成矿预测 55
4.1 成矿有利信息提取 55
4.2 训练样本构建 60
4.3 机器学习预测方法 61
4.4 预测结果与勘查部署建议 66
4.4.1 模型性能评价 66
4.4.2 对比分析和靶区圈定 68
参考文献 70

江西省冷水坑银铅锌矿田三维地质建模与成矿预测

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