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全球变暖下青藏高原河湖系统建模及演变分析方法

全球变暖下青藏高原河湖系统建模及演变分析方法

  • 字数: 180000
  • 装帧: 平装
  • 出版社: 华中科技大学出版社
  • 作者: 叶松,闫飞,张秋文 著
  • 出版日期: 2024-11-01
  • 商品条码: 9787577213606
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 152
  • 出版年份: 2024
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本书作者多次深入三江源腹地的进行科学考察,并获取了大量第一手的野外实测数据,特别是青藏高原典型湖泊无人船水下地形测量、无人机高原地形地貌航测以及水文监测,为本文的研究奠定了坚实的基础,结合可可西里湖泊扩张引起的盐湖水患治理工程引起,在青海省重点研发计划支持下,取得了一系列成果。
内容简介
(1)提出了基于空天地水的青藏高原DEM协同方法:建立了面向青藏高原特殊地理环境,集成卫星遥感、UAV-SFM、地面实测和船载水深测量等的多维协同体系,并采用GNSS星站差分技术,构建了统一地理空间基准,实现了空天地水多源DEM数据的融合,扩大了数据覆盖范围,提升了高程精度和空间分辨率,为青藏高原河湖系统建模与演变分析,提供了一种有效的地形地貌数据获取方法。(2)提出了基于数学形态学的青藏高原内流区湖泊水文连通性建模方法:基于区域增长算法提取内流区湖泊,采用标记控制的分水岭分割方法建立湖泊分水线,计算相邻分水线的*小溢出点高程建立漫溢邻接矩阵,利用改进Priority-flood搜索算法构建湖泊级联漫溢模型,通过森林结构图实现建模结果的可视化。构建的青藏高原内流区融合型湖泊和瀑布型湖泊等漫溢级联模型,从地形特征上阐明并揭示了全球变暖下,内流区湖泊的水文连通性演变特征,分析了突变和早期信号,为青藏高原内流区湖泊水文连通性建模与分析,提供了一种数据结构简单、算法高效、易于编程实现、可视化程度高的新方法。(3)提出了基于DEM+先验知识的青藏高原外流区河网水系提取方法:针对D8算法在平坦地形条件下,容易出现迷失水流方向问题,将水文地貌特征信息作为先验知识进行辅助引导,从概念模型及其相应数学建模与实现方法,建立了集成DEM与先验知识的数字高程扩展模型DXM(Digital elevation-eXtended Model),提出了基于DXM的河网水系提取方法。青藏高原外流区可可西里河网水系提取实验表明,这种“DEM+先验知识”模式的DXM,利用水文地貌先验知识对DEM进行了扩展,能够在高程追踪失去作用时,及时发挥对水流方向的引导作用,为平坦地区河网水系的高质量提取,提供了一种简单、高效、实用的新方法。(4)模拟分析了青藏高原内流区湖泊漫溢溃决外流演变特征:根据湖泊级联结构模型,评估了全球变暖下青藏高原内流区湖泊的漫溢溃决外流可能性,分析了盐湖的潜在溢出点,模拟了盐湖发生漫溢溃决后洪水的外流演进过程,较好地预测了盐湖外溢给下游青藏铁路等重大工程带来的威胁,为制定应对保护措施提供了科学依据。
作者简介
叶松,1981.3,博士,正高级工程师,国家注册测绘师,现任长江科学院空间信息所三维仿真室主任。主要从事空间信息技术应用、水旱灾害防灾减灾、智慧水利等领域的研究工作,擅长地理信息系统规划设计与系统研发,具备扎实的基础理论和专业技能,在卫星遥感、无人机航测、三维GIS应用研发、BIM建模等方面积累了丰富经验,具有追踪本专业科技发展前沿的能力。先后主持或参加完成国家及省部级重点项目20余项,作为项目负责人主持云南省、湖北省水利重大科研项目2项。在《测绘科学》、《系统仿真学报》、《长江科学院院报》、《人民长江》、《Arabian Journal of Geosciences》、《Geomorphology》、《Water》、《Desalination and Water Treatment》等期刊发表论文20余篇,其中SCI论文7篇,EI论文2篇;获批发明专利8项,软件著作权15项,合作专著2部;入选水利部水利先进适用技术目录3项;获大禹三等奖1项,地理信息科技进步一等奖2项,中国电子学会科技进步二等奖1项,地理信息优秀工程奖2项,长江委科技进步一等奖1项。
目录
   1绪论1

1.1研究背景与意义1

1.1.1青藏高原内流区湖泊群的重要性1

1.1.2全球变暖对青藏高原内流区湖泊系统的影响2

1.1.3青藏高原内流湖扩张漫溢外流的危害性3

1.1.4研究目的与意义4

1.2国内外研究现状5

1.2.1青藏高原水文系统研究进展5

1.2.2DEM数据获取研究进展6

1.2.3湖泊网络建模研究进展8

1.2.4河网水系建模研究进展9

1.2.5青藏高原湖泊漫溢溃决研究进展11

1.3青藏高原河湖系统研究中存在的问题12

1.4研究内容与研究思路13

1.4.1研究内容13

1.4.2研究思路14

2基于空天地水的青藏高原DEM协同方法18

2.1基于卫星遥感的大范围DEM获取方法18

2.1.1基于GNSS的DEM高程测量18

2.1.2基于光学立体像对获取DEM20

2.1.3基于InSAR获取DEM23

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