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图像视觉属性传递算法的研究及应用

图像视觉属性传递算法的研究及应用

  • 字数: 300000
  • 装帧: 精装
  • 出版社: 科学出版社
  • 作者: 普园媛,徐丹,阳秋霞 著
  • 出版日期: 2024-10-01
  • 商品条码: 9787030794956
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 208
  • 出版年份: 2024
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精选
内容简介
本书是作者在积累多年科研成果的基础上撰写而成的,详细介绍风格迁移领域中的一些算法设计和模型,涉及铅笔画风格实现、图像上色、云南重彩画的数字模拟和合成以及云南重彩画风格化绘制等技术。本书包含4种不同的风格迁移算法,模型构建思路和实现步骤详细透彻。本书立足于图像风格迁移这一大的研究领域,结合作者多年的科研工作经验,本书面向对风格迁移这一研究方向感兴趣的读者,会起到很好的参考作用,帮助读者了解相关风格的迁移算法和设计思路。
本书适合从事图像风格迁移研究的科技工作者,以及对图像风格迁移研究感兴趣的大众阅读。
目录
第1章绪论1
1.1图像视觉属性1
1.1.1颜色1
1.1.2纹理2
1.1.3风格3
1.1.4情感4
1.2图像视觉属性传递算法研究的意义5
1.3视觉艺术风格传递研究现状8
1.4本书主要内容10
参考文献11
第2章图像视觉属性传递算法的研究现状13
2.1色彩传递13
2.1.1传统色彩传递算法13
2.1.2深度色彩传递算法22
2.2纹理合成28
2.2.1纹理的定义28
2.2.2基于样图的纹理合成29
2.2.3纹理合成加速算法33
2.2.4深度纹理合成算法41
2.3风格传递43
2.3.1传统的风格传递算法43
2.3.2深度学习的风格传递算法47
2.4本章小结51
参考文献52
……

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