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精通金融数据模式识别

精通金融数据模式识别

  • 字数: 401000
  • 装帧: 平装
  • 出版社: 中国电力出版社
  • 作者: (法)索菲恩·卡巴尔(Sofien Kaabar) 著 倪贤豪,吕晓曦,王祎 译
  • 出版日期: 2025-01-01
  • 商品条码: 9787519890414
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 308
  • 出版年份: 2025
定价:¥98 销售价:登录后查看价格  ¥{{selectedSku?.salePrice}} 
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精选
内容简介
本书的主要内容有: 创建并理解经典和现代k线图模式所需的条件。学习这些模式背后的市场心理。使用一个框架来学习如何进行交易策略的回测。探索不同的制图系统并理解它们的局限性。在Python中导入不同时间框架的OHLC历史外汇数据。使用算法发现和再现模式。学习模式的特性和应用。
目录
前言 .1
第1 章 使用Python 导入和处理金融数据 .7
1.1 环境安装 .7
1.2 创建数据导入算法 11
1.3 全貌 16
1.4 总结 18
第2 章 算法思维和函数 20
2.1 编写基础函数 21
2.1.1 为数组增加列的函数 21
2.1.2 从数组中删除列的函数 23
2.1.3 为数组添加行的函数 24
2.1.4 从数组中删除行的函数 25
2.1.5 数值取整的函数 . 26
2.2 编写识别信号的代码 . 28
2.3 创建信号图表 33
2.4 编写业绩评估函数 40
2.4.1 命中率 . 40
2.4.2 回报率 . 41
2.4.3 盈利因子. 42
2.4.4 风险- 收益比 43
2.4.5 交易次数. 45
2.4.6 创建业绩评估函数 . 45
2.4.7 一个假设的例子:评估业绩 . 49
......

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