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Excel电商数据分析基础与实践

Excel电商数据分析基础与实践

  • 字数: 401000
  • 装帧: 平装
  • 出版社: 北京大学出版社
  • 作者: 徐兵,牟克芬 编
  • 出版日期: 2025-01-01
  • 商品条码: 9787301351789
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 352
  • 出版年份: 2025
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精选
编辑推荐
场景案例,解决工作难题 结合电商行业真实案例和典型问题进行讲解,在实际操作中高效学习和掌握数据分析技能。 AI工具结合教学,少走弯路 不仅教授电商数据分析全流程技巧,还结合了ChatGPT和讯飞星火两款AI工具,引领读者进入智能数据分析新时代。
内容简介
《Excel电商数据分析基础与实践》是电商行业从业者和数据分析师的实战指南。
本书深入浅出地介绍了如何运用Excel进行电商数据的采集、处理和分析,结合ChatGPT和讯飞星火大模型两大AI工具,提升数据处理的效率和准确性,同时,也分享在AI工具助力下进行电商数据分析的策略与经验。从基础的数据分析思维和方法论入手,到实际操作技能,如数据预处理、计算统计、排序筛选、数据可视化分析,以及电商数据分析中的实操应用,如选品分析、库存管理分析、用户行为分析和流量转化分析等,并配有实战案例,帮助读者掌握电商数据分析的核心技能,使读者学会如何撰写具有说服力的数据分析报告,为电商运营决策提供强有力的数据支持。
本书内容安排循序渐进,章节逻辑清晰,案例丰富且具实用性,旨在助力电商运营人员掌握电商数据分析方法。本书适合电商行业分析师、市场营销人员、产品经理,以及对数据分析感兴趣的学习者,无论是数据分析新手还是希望提高效率的老手,都能在本书中有所收获。同时也适合作为广大中职、高职院校、电商培训机构等相关专业的教材参考用书。
作者简介
徐兵 ---------------------------- 徐兵,硕士,教授,毕业于重庆大学计算机应用技术专业。主要从事计算机网络,计算机应用,电商数据处理分析等方面的教学与研究工作。具有20多年的教育培训经验,精通电商数据处理、具有丰富的统计分析应用实战经验;同时做过大量的实际项目,具有丰富的电商数据分析等教学实践经验。近年来,在IEEE、Computer Modelling and New Technologies、计算机测量与控制等杂志上发表论文40多篇,其中EI收录10篇,ISTP收录3篇;出版学术著作(教材)10部;申请软件著作权3项;主持(主研)项目10多项。指导学生参加全国计算机设计大赛获得二、三等奖。 牟克芬 ---------------------------- 牟克芬,讲师,微软Office软件MVP专家,熟练操作与应用微软Office办公软件。具有20多年的教育培训经验,精通电商数据处理、具有丰富的统计分析应用实战经验,对Office在销售、人力、财务、行政领域、电商数据处理等方面具有丰富的实战经验。
目录
第1章 从零开始:电商数据分析思维与方法
1.1电商数据分析的重要性
1.1.1为什么要分析电商数据
1.1.2AI工具和Excel在电商数据分析中的作用
1.2电商数据分析的思维和方法
1.2.1电商数据分析的思维
1.2.2使用对比法分析
1.2.3使用细分法分析
1.2.4使用AB测试法分析
1.2.5使用漏斗法分析
1.2.6使用类聚法分析
1.3电商数据分析的流程
1.3.1明确分析目的
1.3.2数据收集
1.3.3数据处理
1.3.4数据分析
1.3.5数据展现
1.3.6数据报告
1.4认识电商数据分析的常见数据
1.4.1行业数据
1.4.2商品数据
1.4.3客服数据
1.4.4收藏和加购数据
1.4.5店铺首页数据
本章小结
第2章 数据预处理:电商数据的获取、清洗与整理
2.1电商数据的来源
……

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