数智化慢病管理是由数智技术驱动的慢性病管理，并实现对患者健康状态动态监测、个性化筛查和精准防治服务的新模式。本书以前列腺癌、肝细胞癌和糖尿病等慢性病为研究对象，采用大数据、人工智能等跨学科方法，系统地探讨了数智技术在慢病管理中的应用。主要内容包括慢病数据融合与动态采集、个性化筛查策略、疾病分期诊断、并发症预测与干预等。
本书适合管理科学、工业工程、服务科学、临床医学和公共卫生等专业的研究生，以及医院医生和管理者、医疗健康服务企业和大健康产业从业人员阅读与参考。
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