领域语义信息检索技术研究——以云南种子植物特有属领域为例

本书针对目前云南种子植物特有属信息资源存在的相关问题，利用本体技术对云南种子植物特有属信息资源进行研究，提取了云南种子植物特有属领域的相关术语并构建了云南种子植物特有属领域本体，实现了基于规则的本体推理；同时，对云南种子植物特有属领域语义检索方法进行了研究，分别提出了基于《同义词词林》的词语语义相似度改进算法和基于RankSVM与LDA检索模型的查询词扩展方法。本书内容将为云南种子植物特有属的宏观深层次研究，提供新的技术支持和理论依据，为其他相关领域语义信息检索提供一种新方法和思路。
本书可供计算机应用、语义信息检索、农业信息技术等相关专业高年级本科生、研究生及研究人员阅读。

前言
第1章 绪论 1
1.1 语义信息检索技术概述 1
1.2 农业领域语义信息检索研究现状 2
1.3 基于本体的农业领域语义信息检索研究现状 3
1.4 云南种子植物特有属领域语义信息检索研究背景及意、义 6
第2章 相关理论知识概述 10
2.1 知识库概述 10
2.2 语义Web概述 11
2.3 本体定义和类型 14
2.3.1 本体的定义 14
2.3.2 本体的类型 15
2.4 本体描述语言 15
2.5 本体构建技术 18
2.5.1 本体的构建 18
2.5.2 本体构建的开发工具 21
2.6 植物的鉴别 22
2.7 基于数量分类的植物鉴别算法 24
2.7.1 基于数量分类简介 24
2.7.2 正态云模型简介 25
2.7.3 层次分析法概述 25
2.7.4 灰色关联分析法 26
2.8 词语语义相似度计算 27
2.9 查询词扩展方法 28
2.9.1 基于局部分析的查询词扩展概述 28
2.9.2 LDA模型概述 29
2.9.3 RankSVM概述 30
第3章 云南种子植物特有属领域本体的构建研究 32
3.1 云南种子植物特有属 33
3.2 领域术语的确定 34
3.3 类和类间关系层次的建立 35
3.4 属性的定义 37
3.4.1 定义对象属性 37
3.4.2 定义数据属性 39
3.5 类实例的添加 40
3.6 云南种子植物特有属领域本体的实现 42
3.7 本章小结 46
第4章 云南种子植物特有属领域本体推理查询中关键技术的研究 48
4.1 本体推理机 49
4.2 基于Jena的本体解析 52
4.2.1 基于Jena对本体类及其属性的解析 52
4.2.2 基于Jena对本体实例的解析 53
4.2.3 小结 54
4.3 基于Jena的本体推理 54
4.3.1 推理规则的确定 56
4.3.2 基于Jena的SPARQL查询方法 60
4.3.3 云南种子植物特有属领域本体推理的实现 61
4.4 本章小结 62
第5章 植物鉴别模块的构建 63
5.1 算法流程概述 63
5.2 实验材料及指标选取 63
5.3 植物形态数据库的建立 64
5.4 隶属度计算 65
5.5 植物隶属度综合评价 67
5.6 本章小结 71
第6章 云南种子植物查询词扩展模块的构建 72
6.1 基于词语语义相似度计算的查询扩展模块 72
6.1.1 《同义词词林》结构及扩展 72
6.1.2 改进词语语义相似度算法 73
6.1.3 实验及结果 74
6.1.4 实验结果分析 76
6.2 基于RankSVM和LDA模型的查询词扩展模块 77
6.2.1 算法流程 77
6.2.2 数据来源 78
6.2.3 实验方法 78
6.2.4 实验结果与分析 79
6.3 本章小结 81
第7章 总结与展望 83
7.1 研究总结 83
7.2 展望 85
参考文献 87