智能制造系统的数字孪生技术建模、优化及故障诊断--聚文网

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编辑推荐

（1）能够结合数字孪生、人工智能、虚拟仿真等技术，实现包括数据建模、优化调度、故障冲突诊断等全链条技术的智能制造系统的技术创新。（2）以技术为支撑，能够进行产销协同、数字孪生应用、大数据应用、供应链管理等智能制造系统服务创新。（3）融合技术与服务，全面介绍智能制造系统下的数字孪生技术的建模、优化、故障冲突诊断等全方位技术，达到技术与服务的全面融合。（4）综合新技术、新服务、新模式进行数字孪生在智能制造系统中的仿真实践。

内容简介

本书以“数字孪生技术”为主题，围绕智能制造过程中数字建模、流程优化及故障诊断涉及的智能算法展开研究，针对典型工艺流程优化及故障诊断遇到的难题，给读者提供相应的应对策略和技术思考。本书重点阐述智能制造过程中的数字孪生技术，介绍了智能制造系统中的数字孪生建模技术、典型优化问题、有约束优化调度、非线性优化调度、故障冲突诊断、智能制造系统数字孪生系统平台搭建等内容，突出智能制造数字孪生技术在建模、优化和故障诊断过程中的有效性，并配以相应的实例，确保读者能直观和准确地理解各算法的精髓。本书适合生产企业和智能制造管理部门的技术与管理人员，高等院校、科研单位计算机科学与技术、智能制造、机械电子工程等相关专业的师生阅读，为他们解决工作、学习和研究中遇到的问题提供参考。

作者简介

罗智勇哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院教授、硕士生导师，智能计算与调度系统研究所副所长，工学博士。参与完成国家自然科学基金项目2项，主持参与完成省级科研及教改项目6项，横向进款累计超过300万元；发表 SCI、EI期刊论文30余篇；编写教材3部；曾获省级科学技术进步奖二等奖、教学成果二等奖；授权发明、实用新型等专利20余项。

第1章智能制造与数字孪生概述 001～024
1.1 智能制造概述 002
1.1.1 制造业的发展历程 002
1.1.2 智能制造的研究现状 010
1.2 数字孪生概述 013
1.2.1 数字孪生的发展历程 014
1.2.2 数字孪生的研究现状 015
1.2.3 数字孪生的本质及意义 017
1.3 数字孪生在智能制造中的应用现状 018
1.3.1 数字孪生在智能模型生命周期中的应用 019
1.3.2 数字孪生在企业制造中的应用 020
1.4 智能制造和数字孪生的未来 021
1.4.1 未来的智能制造 021
1.4.2 未来的数字孪生 022
本章小结 023
第2章智能制造与数字孪生的基础知识 025～058
2.1 智能制造的基础知识 026
2.1.1 智能制造的基本概念及组成 026
2.1.2 智能制造的技术体系 029
2.1.3 智能制造的支撑平台 035
2.2 数字孪生的基础知识 037
……

智能制造系统的数字孪生技术 建模、优化及故障诊断

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