数据驱动高级软件工程--聚文网

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内容简介

软件工程相关数据快速增长且广泛分布，从对封闭数据的检索转向对大规模开放数据的获取，数据的充分利用成为大数据背景下软件工程的一个重要新方向。本书面向大数据时代特征，介绍面向软件工程的数据科学关键概念、方法和技术，内容以承前启后方式，首先介绍软件科学与工程、数据科学与工程，在此基础上介绍利用数据科学支持软件工程的方法和技术，包括数据驱动的软件过程挖掘、数据驱动的可信软件工程，以及数据驱动的需求变更分析；之后面向软件工程项目，介绍基于数据科学的实证软件工程分析方法，以及在软件工程中的推荐系统和面向区块链的软件工程。全书重点介绍大数据时代下，软件工程领域的一些进展和研究方向，并采用丰富的案例分析对相关概念、知识、方法和技术进行拓展，可为软件工业界了解本领域相关方法、技术和实践提供参考。

第1章软件科学与工程1
1.1软件科学与工程的内涵1
1.1.1软件的概念1
1.1.2软件的重要性2
1.1.3软件科学与工程的概念3
1.1.4软件科学与工程的发展4
1.1.5软件科学与工程的拓展5
1.2软件科学与工程的新理解6
1.2.1复杂系统观下的软件科学与工程6
1.2.2泛在应用下的软件科学与工程8
1.2.3价值观下的软件科学与工程9
1.2.4生态观下的软件科学与工程10
1.3软件科学11
1.3.1新型计算模型及其算法与程序理论12
1.3.2信息物理融合系统的建模与分析13
1.3.3人-机-物融合系统的建模分析与验证14
1.3.4智能软件系统分析与验证15
1.3.5面向软件分析和验证的自动推理与约束求解15
1.4软件工程16
1.4.1软件危机与软件工程16
1.4.2软件工程面临的挑战18
1.4.3软件工程主要研究内容23
1.5小结26
练习题27
参考文献27
第2章数据科学与工程28
2.1数据科学概念与数据工程技术28
2.1.1数据科学的概念28
2.1.2数据科学方法论30
2.1.3数据工程技术31
2.2多模态数据科学与工程49
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