数据指标体系构建方法与应用实践--聚文网

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编辑推荐

在这个数据为王的时代，信息不再是孤立的数字堆砌，而是驱动决策、优化业务、预测未来的关键力量。然而，海量数据背后，若无一套科学、高效的数据指标体系作为导航灯塔，就如同航海者失去了星图，盲目而低效。《数据指标体系构建》一书，正是您穿越数据迷雾、解锁数据价值的必备指南。掌握数据指标体系，意味着您能更快一步识别机遇与风险，将数据潜力转化为实实在在的业绩增长。无论是初创企业探索市场，还是成熟企业寻求突破，《数据指标体系构建》都能成为您手中的利剑，助力精准决策，实现数据驱动的增长飞跃。本书精华内容： 4大黄金指标评判标准 7大构建指标体系的策略 2大用户指标——规模、行为 5个典型行业指标——工具、内容、社交、交易、游戏 5个典型行业案例——在线教育、阅读工具、图文社区、网约车、社交电商 3个高效数据处理关键——数据收集、指标开发、数仓建模 2个监控看板实战案例 4种数据异动类型 3步精准定位数据异动 1套高效的维度拆解分析策略 7种量化数据异动贡献度的方法 25种BI数据可视化方法

内容简介

这是一套数据指标体系全流程构建（从规划、框架设计、数据采集加工到应用）方法论与实践指南。它不仅深入浅出地分享了通用的数据指标体系构建策略，还通过多个行业实例展示了具体操作方法。书中从数据采集入手，借助BI工具Superset实践构建过程。
本着“一切技术都是为业务服务的”这一宗旨，本书除了包含数据指标体系构建相关内容外，还结合统计学原理及Excel、Python等工具，深入剖析数据指标波动对业务的影响，旨在帮助读者深入理解数据指标与实际业务的底层关联，把数据指标体系落地到业务中。

前言
第一篇数据指标体系基础知识
第1章数据指标体系简介2
1.1数据指标概述2
1.1.1什么是数据指标2
1.1.2数据指标的分类3
1.1.3好的数据指标的4个评价标准4
1.1.4选择数据指标时需要注意的4个问题6
1.2数据指标体系概述8
1.2.1数据指标体系的3个要素8
1.2.2基于数据指标形成数据指标体系9
1.2.3为什么需要数据指标体系10
1.3数据指标体系的构建及落地流程概括11
1.3.1数据指标体系的构建流程11
1.3.2数据指标体系如何落地12
1.4构建数据指标体系的方法论汇总13
……

数据指标体系 构建方法与应用实践

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