MATLAB神经网络分析及应用

字数: 443000
装帧: 平装
出版社: 清华大学出版社
作者: 顾艳春编
出版日期: 2024-12-01
商品条码: 9787302677413
版次: 1
开本: 16开
页数: 284
出版年份: 2024

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内容简介

本书以MATLAB R2023b为平台，以实际应用为背景，采用“理论+公式+经典应用”相结合的形式，深入浅出地讲解MATLAB神经网络经典分析与应用。全书共11章，主要包括为什么神经网络应用广泛、MATLAB快速入门、感知器分析与应用、线性神经网络分析与应用、BP神经网络分析与应用、RBF神经网络分析与应用、反馈神经网络分析与应用、竞争型神经网络分析与应用、神经网络的Simulink应用、自定义神经网络、深度神经网络的分析与应用。通过学习本书，读者可以认识到神经网络在各领域中的广泛应用，可以领略到利用MATLAB实现神经网络的方便、快捷、专业性强等特点。
本书可作为神经网络领域初学者和提高者的学习资料，也可作为高等院校相关课程的教材，还可作为广大科研人员、学者、工程技术人员的参考用书。

第1章神经网络应用广泛的原因1
1.1 人工神经网络的定义1
1.1.1 神经网络基本概述1
1.1.2 人工神经元的基本特征1
1.1.3 人工神经元的特点与优越性2
1.2 人工神经网络的类型2
1.2.1 单层前向网络3
1.2.2 多层前向网络3
1.2.3 反馈网络4
1.2.4 竞争型神经网络4
1.2.5 深度神经网络4
1.3 人工神经网络的应用5
1.4 神经网络的发展史5
1.4.1 模型提出6
1.4.2 冰河期6
1.4.3 反向传播引起的复兴6
1.4.4 第二次低潮7
……