ComfyUI工作流 AI绘画与设计从部署到商业应用

ComfyUI工作流全局部署从入门到精通，秒懂节点使用、参数设置与流程搭建； 精讲Stable Diffusion基础原理、提示词使用逻辑和LoRA模型的训练方法； 随书赠送：43节在线学习视频课程，数百篇AI类文章的在线知识学习文库。

本书较为系统地讲解了人工智能绘画软件ComfyUI的基本使用方法，内容覆盖安装、设置ComfyUI的方法，使用文生图与图生图功能生成图像时各个参数的意义，利用ControlNet精准控制图像的技巧，以及自己动手训练LoRA来批量生成定制的、个性化图像的要点，还包含了诸多技术含量非常高的其他内容。 考虑到ComfyUI操作流程复杂、参数众多，笔者在讲解时，特意使用了大量的效果示例图、对比图与软件操作界面截图，力图使初学者阅读学习时，能够一步一步按图与文字进行正确操作，并获得理想的效果。 本书内容丰富，技术点讲解全面，不仅适合AI绘画爱好者、AI视觉工作者和影像处理从业人员自学，也可以在开设了视觉传达与影像处理相关专业的学校当作教材使用。

宿丹华，副教授，现于哈尔滨理工大学艺术学院数字媒体艺术系任教，主讲广告设计与创意课程。全国动画与数字媒体艺术专业委员会委员，全国高校影视学会委员。2002～2006年，就读于哈尔滨师范大学艺术学院，取得新媒体艺术设计专业学士学位；2006～2009年在本校攻读硕士，取得设计艺术学硕士学位。 贾亦男，副教授，硕士生导师，现任哈尔滨师范大学传媒学院数字媒体艺术系副主任。全国动画与数字媒体艺术专业委员会委员，黑龙江省艺术设计协会数字媒体艺术分会副会长。1997～2001年，就读于哈尔滨师范大学艺术学院，装饰艺术设计专业，获学士学位；2001年哈尔滨师范大学艺术学院装潢系留校任教；2004～2007年在本校攻读硕士，取得计艺术学硕士学位。

第1章 安装并设置ComfyUI 认识ComfyUI 2 ComfyUI与Stable Diffusion 2 LDM底层逻辑 3 ComfyUI 简介 4 ComfyUI 与WebUI 对比 4 ComfyUI 的优势 5 ComfyUI 的缺点 5 ComfyUI 配置要求 6 ComfyUI整合包安装 7 开发者整合包安装 7 秋叶整合包安装 9 配置模型 11 未使用过WebUI的配置模型 11 使用过WebUI的配置模型 13 基础插件安装 14 Manager插件安装 14 汉化插件安装使用 15 Manager插件功能详解 17 ComfyUI界面常用快捷方式 18 第2章 探索ComfyUI的组成节点 初识ComfyUI节点 22 节点的分类 23 自定义节点的安装 24 核心节点的详细讲解 27 节点的基本操作 32 节点之间的连接 36 第3章 ComfyUI常用工作流的搭建及使用 ComfyUI 导入工作流 41 文生图工作流讲解 45 文生图工作流的节点选择 45 文生图工作流的节点连接 46 文生图工作流案例实操 48 图生图工作流讲解 50 图生图工作流的节点选择 50 图生图工作流的节点连接 52 图生图工作流案例实操 54 Lora模型工作流讲解 56 LoRA加载器节点的介绍与连接 56 Lora模型工作流案例实操 58 局部重绘工作流讲解 60 为图片增加遮罩 60 增加遮罩编码节点 61 局部重绘工作流案例实操 62 高清放大工作流讲解 64 非模型高清放大 64 模型高清放大 66 高清修复放大 67 SDXL标准工作流讲解 71 SDXL标准工作流搭建 71 SDXL标准工作流案例实操 73 第4章 在ComfyUI中使用ControlNet 安装ControlNet 77 ControlNet预处理器安装 77 ControlNet模型安装 78 ControlNet节点介绍 80 ControlNet应用 80 ControlNet加载器 81 ControlNet预处理器 81 Canny 82 Canny预处理器 82 实例操作 83 Softedge 87 Softedge预处理器 87 实例操作 88 Scribble 92 Scribble预处理器 92 实例操作 93 Lineart 97 Lineart预处理器 97 Lineart工作流搭建 98 MLSD 99 MLSD预处理器 99 实例操作 100 Depth 103 Depth预处理器 103 实例操作 104 OpenPose 107 OpenPose预处理器 107 实例操作 108 Openpose骨骼图 111 Inpaint 112 Inpaint工作流搭建 112 实例操作 114 Tile 116 Tile预处理器 117 实例操作 117 第5章 掌握提示词撰写逻辑及权重控制技巧 认识SD正面提示词 122 什么是正面提示词 122 正面提示词结构 123 认识SD负面提示词 124 认识负面提示词 124 质量提示词 128 掌握提示词权重 129 用大括号“{}”调整权重 129 用小括号“( )” 调整权重 129 用双括号“(( ))”调整权重 129 用中括号“[ ]”调整权重 130 用冒号“:”调整权重 130 调整权重的技巧与思路 131 理解提示词顺序对图像效果的影响 133 理解提示词注释的用法 134 提示词翻译节点的使用 135 第6章 了解底模与LoRA模型 理解并使用SD底模模型 139 什么是底模模型 139 理解底模模型的应用特点 139 理解并使用SDXL模型 141 认识SDXL模型 141 SD1.5与SDXL之间的区别 141 使用SDXL模型出图失败的原因 142 SDXL-Lightning 143 SDXL-Turbo 143 “教师信号”与“技术蒸馏” 144 理解并使用LoRA模型 144 认识LoRA模型 144 叠加LoRA模型 146 底模与LoRA模型匹配技巧 148 安装底模及LoRA模型 150 SDXL Lora与SD1.5 Lora的关系 151 VAE模型 152 T.I.Embedding模型 153 什么是T.I.Embedding模型 153 T.I.Embedding模型的应用 154 T.I.Embedding模型推荐 155 第7章 通过训练LoRA获得个性化图像 为什么要掌握训练LoRA技术 158 训练LoRA的基本流程 159 步骤1：准备软件环境 159 步骤2：确定训练目的 160 步骤3：准备并处理训练素材 160 步骤4：为素材打标签 163 步骤5：设置参数并开始训练 164 步骤6：测试LoRA 164 LoRA训练实战及参数设置 167 LoRA训练实战目标 167 准备并处理素材 168 为素材打标签 168 设置训练参数 173 选择适合的LoRA 177 SDXL LoRA训练参数设置 178 使用第三方平台训练LoRA 179 第8章 ComfyUI常用扩展 SD UpScale高清放大 181 UpScale放大的工作原理 181 UpScale放大扩展的安装 181 SD放大节点详解 182 UpScale放大案例实操 183 AnimateDiff制作动画 186 AnimateDiff介绍 186 AnimateDiff扩展的安装 186 “动态扩展加载器”节点详解 187 “动态扩展加载器”节点连接节点详解 188 AnimateDiff工作流搭建 189 ComfyUI-Impact-Pack 193 ComfyUI-Impact-Pack扩展介绍 193 ComfyUI-Impact-Pack扩展安装 193 Impact扩展检测器详解 194 Impact自动脸部检测并精修 196 SAM检测遮罩工作流搭建 199 Efficiency-nodes扩展 202 Efficiency-nodes扩展介绍 202 Efficiency-nodes扩展安装 202 Efficiency效率加载器和效率采样器详解 202 Efficiency脚本XY图表详解 206 IPAdapter扩展 209 IPAdapter扩展介绍 209 IPAdapter扩展安装 209 IPAdapter节点详解 210 IPAdapter给人物换脸 211 ComfyUI Portrait Master扩展 215 ComfyUI Portrait Master扩展介绍 215 ComfyUI Portrait Master扩展安装 215 ComfyUI Portrait Master扩展节点详解 216 ComfyUI Portrait Master扩展工作流搭建 218 WD14反推提示词扩展 219 WD14反推提示词扩展介绍 219 WD14反推提示词扩展安装 219 WD14反推提示词扩展节点详解 220 WD14反推提示词扩展工作流搭建 222 第9章 ComfyUI 综合实战案例 ReActor换脸 225 ReActor 扩展安装 225 ReActor 扩展的使用 227 一键生成艺术字 229 一键完成模特换装 232 一键制作创意流体文字 235 真人照片转卡通手办 239 获得本书赠品的方法 244