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通算一体 使能泛在AI
通算融合 泛在AI 算力发展 通算一体
字数: 420000
装帧: 精装
出版社: 人民邮电出版社
作者: 黄宇红 等 编
出版日期: 2024-11-01
商品条码: 9787115649652
版次: 1
开本: 16开
页数: 352
出版年份: 2024
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1.业内专 家,联手倾情推荐 中国工程院院士邬贺铨、中国工程院院士张平、中国移动通信集团有限公司副总经理高同庆作序推荐,为本书添砖加瓦。 2.领军作者,洞察前言技术 中国移动研究院作为算力领域的“领头羊”,联合中兴通讯打造本书。作者拥有深厚的学术背景,丰富的经验积累,在行业内具有较高的知 名度和影响力,保证了本书的专业性。 3.内容系统,构建知识体系 多方位、多层次地构建通算一体的知识体系,帮助读者理解和掌握通算一体的概念、关键技术、应用和未来发展趋势,既充分保证专业性,又提供了前瞻性的视角。
内容简介
移动通信网络和计算技术、人工智能技术等的深度融合是新一代信息通信网络发展的重要趋势。本书回顾移动通信网络、计算技术和人工智能技术的发展历程,揭示移动通信与计算技术融合一体的行业趋势;然后分析通算一体典型的应用场景、技术驱动力和商业驱动力;随后聚焦于通算一体的关键技术,从通算一体的核心要素和面临的技术挑战出发,分析通算一体网络的发展特征,提出通算一体网络系统框架,介绍通算一体在基础设施层、网络功能层和管理编排层3个方向的关键技术;最后讨论通算一体技术和产品化的发展路径,分享典型产品化方案和实践案例,并对未来发展进行展望。
本书适合移动通信网络和垂直行业的从业人员、高等院校相关专业师生及对通信技术感兴趣的读者阅读。
作者简介
黄宇红 教授级高 级工程师,中国移动通信有限公司研究院院长,担任工 信部IMT-2030推进组副组长、科技部6G总体工作推进组专 家、全球运营商联盟NGMN董事会成员、全球TD-LTE发展倡议(GTI)秘书长。先后负责中国移动GSM900/1800双频网络、GPRS、 CMNeT网、IP专网、WLAN、3G、LTE、5G、6G等相关的技术研究、策略研究、标准制定和试验测试等重大项目的攻关工作。荣获省部级以上奖项27个,其中2016年参与的“第四代移动通信系统(TD-LTE)关键技术与应用”项目获得国家科学技术进步奖特等奖。入选2017年国家百千万人才工程,被授予“有突出贡献中青年专 家”荣誉称号。获得2010年全 国劳动模范称号,享受国务院政府特殊津贴。 李男 教授级高 级工程师,中国移动通信有限公司研究院无线与终端技术研究所副所长,担任中国集成电路创新联盟理事、中关村高性能芯片互联技术联盟理事。长期从事4G/5G网络技术研究及国际标准化、芯片自主可控攻关、5G基站及天线创新产品研发、6G通算智融合技术研究等。主导研制的“破风8676”可重构5G射频收发芯片,弥补国内该领域空白,入选2023年度央企十大国之重器。荣获全 国五一劳动奖章、中国电子学会科学技术奖一等奖、中国通信学会科学技术奖一等奖、中国通信标准化协会科学技术奖一等奖等14个省部级奖项。 李晓彤 深圳市领军人才,中兴通讯副总裁、RAN产品总经理。先后负责CDMA、4G、5G产品的研发、规划和经营工作,成功推动芯片、数字室分、超宽带、Massive MIMO等方向的技术突破和产品商用,对无线接入关键技术创新和工程实践作出了突出贡献。 唐雪 中兴通讯副总裁、无线及算力产品经营部副总经理。长期从事移动通信相关的研发、规划及市场工作。2019年起,任RAN产品副总经理,负责RAN产品规划,具备全球化视野,善于把握行业趋势热点和客户需求,在打造产品核心竞争力方面具备丰富的实战经验。2023年起,分管无线MKT及战略规划,负责无线核心产品全球推广、品 牌建设及业务发展。 孙奇 高 级工程师,中国移动通信有限公司研究院无线与终端技术研究所主任研究员。长期从事移动通信技术研究、标准化和产业推进等工作,研究领域主要包括无线网络智能化、无线网络云化、通算一体等技术方向。发表SCI/EI论文30余篇,总计引用2000余次。
目录
第一篇序幕:移动通信、计算、AI的发展与融合
第1章移动通信的计算化发展2
1.1移动通信网络发展简史2
1.1.12G:从模拟到数字的变革2
1.1.23G:高速移动互联的萌芽3
1.1.34G:移动互联网络的飞跃4
1.1.45G:迈入万物互联的时代6
1.2移动通信网络发展规律洞察8
1.2.1移动通信网络商业驱动8
1.2.2移动通信网络技术驱动9
1.2.3移动通信网络架构演进12
1.2.4商业驱动、技术驱动和网络架构演进的关系13
1.3移动通信网络发展趋势展望13
1.3.1移动通信网络商业驱动展望14
1.3.2移动通信网络技术驱动展望14
1.3.3移动网络/产品形态展望16
第2章计算的网络化发展18
2.1计算的发展脉络18
2.1.1大型计算机:传统的高性能计算18
2.1.2个人计算机:个人使用的桌面计算19
2.1.3云计算:弹性且可扩展的池化计算20
2.1.4边缘计算:将计算能力移至数据源附近的分布式计算21
2.1.5端计算:用户端的实时计算23
2.1.6计算持续发展的推动因素24
2.2网络促进计算的发展25
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