Hadoop大数据平台构建

本书以Hadoop及其周边 框架为主线，介绍了整个 Hadoop生态系统主流的大 数据组件以及平台运维。本 书从零开始逐一讲解大数据 体系中的各种技术，通过丰 富的实战案例阐述重点、难 点知识，为初学者进入大数 据领域打好基础。书中各个 项目设计合理，在每个项目 开头设置导读，首先介绍知 识点，然后紧跟实践操作， 最后在每个项目末尾通过课 后练习帮助读者巩固所学知 识。 本书既可作为Hadoop新 手入门的指导用书，也可作 为职业院校大数据技术、云 计算应用技术和人工智能应 用技术等计算机类专业的教 材，还可供从事计算机相关 工作的技术人员参考。

项目1 大数据及Hadoop概述 任务1.1 大数据概述 任务1.2 Hadoop概述 课后练习 项目2 Hadoop分布式集群安装及部署 任务2.1 Linux系统基础环境安装及配置 任务2.2 伪分布式系统安装 任务2.3 完全分布系统安装 课后练习 项目3 分布式文件系统HDFS 任务3.1 HDFS概述 任务3.2 HDFS命令行客户端 课后练习 项目4 分布式计算框架MapReduce 任务4.1 认识MapReduce 任务4.2 分布式资源调度平台Yarn 课后练习 项目5 分布式协调框架ZooKeeper 任务5.1 认识ZooKeeper 任务5.2 部署ZooKeeper集群 任务5.3 ZooKeeperShell 课后练习 项目6 Hadoop高可用集群 任务6.1 认识Hadoop高可用 任务6.2 部署HadoopHA集群 课后练习 项目7 分布式存储数据库HBase 任务7.1 初识HBase 任务7.2 部署HBase集群 任务7.3 HBaseShell操作 课后练习 项目8 数据仓库Hive 任务8.1 Hive简介 任务8.2 Hive安装部署 任务8.3 Hive操作 任务8.4 Hive和HBase整合 课后练习 项目9 数据迁移工具Sqoop 任务9.1 部署Sqoop 任务9.2 Sqoop应用 课后练习 项目10 日志采集工具Flume 任务10.1 认识Flume 任务10.2 Flume安装部署 任务10.3 Flume多点采集数据 课后练习 项目11 分布式消息队列Kafka 任务11.1 认识Kafka 任务11.2 部署Kafka集群 任务11.3 Kafka和Flume整合 课后练习 项目12 内存计算框架Spark 任务12.1 认识Spark 任务12.2 部署Spark 课后练习 项目13 内存计算框架Flink 任务13.1 认识Flink 任务13.2 部署Flink 课后练习 项目14 大数据平台的管理与监控 任务14.1 大数据平台的管理与监控概述 任务14.2 Nagios监控 任务14.3 Ganglia监控 任务14.4 Prometheus监控 课后练习 参考文献