随机信号分析与处理(第4版面向新工科的电工电子信息基础课程系列教材)

本书介绍随机信号分析 、检测与估计理论的基本原 理及其应用。全书共9章， 主要内容包括随机变量基础 、随机过程的基本概念、随 机过程的线性变换、随机过 程的非线性变换、窄带随机 过程、马尔可夫过程与泊松 过程、估计理论、统计判决 理论、噪声中信号的检测。 本书在内容编排上按照基本 理论、应用实例、实验的形 式展开，强调对随机信号分 析与处理基本概念的理解和 系统方法的掌握，注重理论 和实践的结合，特别是强调 MATLAB在随机信号分析与 处理中的应用。书中给出大 量的例题和信号处理实例， 书后附有习题、计算机作业 、实验，部分习题附有答案 。本书配有授课视频和拓展 阅读，可扫描二维码观看或 阅读，辅助课堂教学和课后 自学。 本书可作为高等学校电 子信息类专业的教材，也可 供信号处理相关领域的工程 技术人员参考。

\"罗鹏飞，国防科技大学教授，湖南省教学名师，获军队育才奖金奖。“信号处理系列课国家教学团队”带头人，国家精品课程和精品资源共享课“随机信号分析与处理”课程负责人。长期讲授本科“随机信号分析与处理”和研究生“统计信号处理”课程，获国家级教学成果二等奖1项、军队教学成果一等奖1项、三等奖2项，获部级教学成果一等奖1项。 张文明，国防科技大学教授，获军队育才银奖。长期从事信号处理相关教学科研工作，国家级一流本科课程“随机信号分析与处理”负责人，军队级精品/湖南省优质研究生课程“统计信号处理”课程负责人，湖南省研究生优秀教学团队负责人，全国首批工程类专业学位研究生在线示范课程“统计信号处理”负责人。获国家级教学成果二等奖1项，军队科技进步二等奖2项。 杨勇，国防科技大学教授。国家级一流课程“随机信号分析与处理”、军队院校精品课程“统计信号处理”主讲教师，海军某领域专家。从事雷达信号处理教学科研工作。获教学竞赛省一等奖以上奖励5次，军队科技进步一等奖1项。发表论文70余篇，出版专著3部。任《系统工程与电子技术》、《航空兵器》青年编委。 \"

第1章 随机变量基础 1.1 概率论的基本术语 1.2 随机变量的定义 1.3 随机变量的分布函数与概率密度 1.4 多维随机变量及分布 1.4.1 二维随机变量 1.4.2 条件分布 1.4.3 多维分布 1.5 随机变量的数字特征 1.5.1 均值 1.5.2 方差 1.5.3 协方差与相关系数 1.5.4 矩 1.5.5 数字特征计算举例 1.6 随机变量的函数 1.6.1 一维随机变量函数的分布 1.6.2 多维随机变量函数的分布 1.6.3 随机变量函数的数字特征 1.7 随机变量的特征函数 1.7.1 特征函数的定义及性质 1.7.2 特征函数与矩的关系 1.8 多维正态随机变量 1.8.1 二维正态随机变量 1.8.2 多维正态随机变量 1.8.3 正态随机变量的线性变换 1.9 复随机变量及其统计特性 1.10 信号处理实例 1.11 蒙特卡洛仿真 习题 计算机作业 研讨题 附录A 全概率公式和贝叶斯公式 第2章 随机过程的基本概念 2.1 随机过程的基本概念及定义 2.2 随机过程的统计描述 2.2.1 随机过程的概率分布 2.2.2 随机过程的数字特征 2.3 平稳随机过程 2.3.1 平稳随机过程的定义 2.3.2 平稳随机过程自相关函数的特性 2.3.3 平稳随机过程的相关系数和相关时间 2.3.4 其他平稳的概念 2.3.5 随机过程的各态历经性 2.4 随机过程的联合分布和互相关函数 2.4.1 联合分布函数和联合概率密度 2.4.2 互相关函数及其性质 2.5 随机过程的功率谱密度 2.5.1 连续时间随机过程的功率谱 2.5.2 随机序列的功率谱 2.5.3 互功率谱 2.5.4 非平稳随机过程的功率谱 2.6 典型的随机过程 2.6.1 白噪声 2.6.2 正态随机过程 2.7 基于MATLAB的随机过程分析方法 2.7.1 随机序列的产生 2.7.2 随机序列的数字特征估计 2.7.3 概率密度估计 2.8 信号处理实例 2.8.1 脉冲幅度调制信号的功率谱 2.8.2 雷达实测海杂波特性分析 习题 …… 第3章 随机过程的线性变换 第4章 随机过程的非线性变换 第5章 窄带随机过程 第6章 马尔可夫过程与泊松过程 第7章 估计理论 第8章 统计判决理论 第9章 噪声中信号的检测 部分习题参考答案 参考文献