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AI赋能HR

AI赋能HR

  • 字数: 358
  • 出版社: 机械工业
  • 作者: 田政//谷燕燕//唐琨|
  • 商品条码: 9787111769217
  • 适读年龄: 12+
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 296
  • 出版年份: 2025
  • 印次: 1
定价:¥99 销售价:登录后查看价格  ¥{{selectedSku?.salePrice}} 
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精选
内容简介
内容简介 这是一本全方位讲解如何利用AI工具为HR赋能的著作,是AI时代HR提升职场竞争力的实战指南。作者基于深厚的HR管理经验和AI实战经验,通过科学的方法、高效的提示词、丰富的案例、清晰的步骤,细致地讲解了如何利用 AI 工具提高工作效率、优化管理流程、提升人才管理水平。 从AIGC的基础知识到AI工具的使用,从AI在人力资源全生命周期所有场景中的应用到使用AI的风险防控,本书全面系统地讲解了HR需要掌握的全部AI知识。具体地,读完并学会本书,读者将能掌握以下知识: (1)AIGC的基础知识以及ChatGPT、Kimi、文心一言等AI工具的使用方法; (2)AIGC在人力资源领域的价值和应用挑战,以及HR的AI能力模型; (3)针对人力资源的提示词方法和技巧; (4)AI辅助HR的日常工作,包括职场文案、项目管理、制度撰写、流程管理等场景; (5)AI辅助人力资源战略管理,包括战略规划、人力需求预测等场景; (6)AI辅助招聘管理,包括招聘需求分析、招聘计划制订、职位分析与描述、招聘文案撰写、面试准备与模拟、候选人筛选、面试评估、招聘数据分析与管理等场景; (7)AI辅助培训与人才管理,包括培训需求调查、培训计划制订、培训课程开发、培训效果评估、人才管理等场景; (8)AI辅助绩效管理,包括考勤管理、绩效考核指标设计、绩效评估和反馈、绩效考核结果评价等场景; (9)AI辅助薪酬与福利管理,包括薪酬策略制定、福利方案设计等场景; (10)AI辅助员工管理,包括员工入职管理、在职员工管理、员工离职管理等场景; (11)AI辅助企业文化建设,包括企业文化体系构建、企业文化传播、企业文化实践等场景; (12)大模型在各种规模的企业的部署和实践; (13)HR在使用AI时应该防范的风险,包括数据安全风险、知识产权风险、职业道德风险、商业伦理风险、法律合规风险、社会责任风险等。
作者简介
田政,卓荟科技(广州)有限公司 CEO,资深人力资源专家,国家首批人力资源管理师,有超过20年的人力资源行业从业经验。曾任外企500强中国区人力资源总监及民营企业副总裁,有超过10000人的面试资历。致力于人力资源管理效能提升,人力资源数字化转型及AIGC时代的人力资源管理研究及实践。华南理工大学工商管理硕士,国际注册管理咨询师(CMC),首批高级企业合规师,微软AI培训师。曾任广州大学校外导师、广东科贸职业学院特聘讲师。 微信号:Goodmantz 邮箱:1065648450@qq.com 谷燕燕,伯谷金人才科技联合创始人,中国管理科学学会会员,伯乐会智库专家,国际注册管理咨询师(CMC),HR个人品牌顾问。AIGC应用工程师(高级),擅长企业人力资源数字化运营咨询,已辅导10000+职场人借助AI提效。已为中兴通讯、中国电建、国家电网、招商银行、首都机场、海化集团、齐鲁制药、上港集团、正泰电器、方太集团、斐乐集团、南京地铁、HTC、潍坊农商银行、宁波烟草等数百家企业提供辅导,帮助企业用好AI。《AI制胜》和《逆势爆发》作者,荣获“第九届影响力作者”称号。 微信号:18136060532 邮箱:490672269@qq.com 唐琨,伯谷金人才科技合伙人,国家一级人力资源管理师、培训师,17年人力资源管理经验,曾担任上市房企、物流企业、金融企业人力资源负责人。多家企业的管理咨询顾问,擅长绩效与薪酬、培训管理、企业文化建设、企业人力资源数字化转型、中小企业陪跑咨询等。近期已服务客户:中石化江苏华扬液碳、中移铁通宿州公司、中国人保财险南京公司、扬子江船业集团等数十家企业。畅销书《冲上顶峰》作者。 微信号:tangkun0508 邮箱:1366008143@qq.com
目录
Contents 目  录 赞誉 序1 序2 前言 第1章 从人力资源视角看      AIGC1 1.1 从ChatGPT开始全面了解    AIGC1 1.1.1 全面了解ChatGPT和    AIGC1 1.1.2 国外主流AIGC工具介绍3 1.1.3 国内主流AIGC工具介绍5 1.2 AIGC在人力资源中的    创新应用6 1.2.1 AIGC对个体赋能:    提升职场竞争力7 1.2.2 AIGC对组织赋能:实现    高效、敏捷的人力资源    管理8 1.3 AIGC在人力资源中的    价值与挑战8 1.3.1 AIGC的5个特性8 1.3.2 AIGC带来的价值9 1.3.3 AIGC带来的挑战9 1.4 人力资源从业者的AI能力    模型11 第2章 人力资源必会的提示词      工程13 2.1 提示词概述13 2.1.1 了解提示词13 2.1.2 提示词的局限性17 2.2 人力资源必备的4种提示    词编写方法20 2.2.1 角色扮演法20 2.2.2 任务分解法24 2.2.3 示例学习法34 2.2.4 思维框架法38 2.3 人力资源必备的提示词    管理方法42 2.3.1 提示词编写的前提:    需求分析43 2.3.2 提示词编写的7个原则47 2.3.3 提示词的测试与评估49 2.3.4 提示词的管理与维护51 第3章 AI赋能人力资源      日常工作54 3.1 用AI处理职场文案54 3.1.1 会议纪要整理54 3.1.2 工作报告撰写57 3.1.3 邮件处理60 3.1.4 PPT制作65 3.1.5 合同撰写72 3.2 用AI做项目管理74 3.2.1 用AI高效编制项目    计划75 3.2.2 项目任务分配85 3.2.3 项目里程碑管理89 3.2.4 项目验收与复盘91 3.3 用AI制定企业内部制度93 3.3.1 撰写规章制度93 3.3.2 制度更新管理95 3.4 用AI做流程管理98 3.4.1 设计流程图98 3.4.2 制定工作指南100 第4章 AI赋能人力资源      战略管理104 4.1 用AI进行人力资源战略    管理104 4.1.1 用AI进行环境分析104 4.1.2 用AI协助辨识和评估    内外部因素112 4.1.3 用AI协助制定战略    愿景113 4.1.4 用AI做人力资源战略    愿景的可行性评估115 4.2 用AI进行人力需求预测   与规划117 4.2.1 AI在需求预测中的应用118 4.2.2 AI在预算规划中的作用121 第5章 AI赋能招聘管理123 5.1 用AI做招聘需求分析与    制订招聘计划123 5.1.1 承接企业战略的招聘    需求分析123 5.1.2 招聘计划制订125 5.1.3 招聘指标的设定与跟踪127 5.2 用AI做职位分析与描述130 5.3 用AI设计吸引人才的    招聘文案141 5.3.1 撰写吸引人才的招聘    文案141 5.3.2 撰写适应多平台的    招聘文案144 5.4 用AI做面试准备与模拟149 5.4.1 面试流程的设计与优化149 5.4.2 面试问题的准备151 5.4.3 面试模拟的实施153 5.5 用AI进行候选人筛选与    面试评估153 5.5.1 候选人简历筛选与管理154 5.5.2 面试评估意见的撰写156 5.6 用AI进行招聘数据分析    与管理157 5.6.1 招聘数据的收集与整理157 5.6.2 招聘效能分析159 5.6.3 招聘趋势预测165 第6章 AI赋能培训与人才      管理168 6.1 用AI做培训需求调查?168 6.1.1 制订调查计划168 6.1.2 设计调查问卷170 6.1.3 培训需求分析171 6.2 用AI制订培训计划?173 6.2.1 培训计划与组织    目标和战略对齐173 6.2.2 设计培训课程计划174 6.2.3 培训资源规划与预算176 6.2.4 人才发展规划179 6.2.5 专项培训计划180 6.3 用AI开发培训课程183 6.3.1 培训教材与教具制作183 6.3.2 培训课程手册制作185 6.3.3 设计课程评估工具187 6.4 用AI做培训效果评估?189 6.4.1 学员绩效评估189 6.4.2 ROI分析与改进措施191 6.4.3 人才成长评估193 6.5 用AI做人才管理?196 6.5.1 企业内部人才盘点196 6.5.2 人才梯队建设199 6.5.3 继任者计划201 第7章 AI赋能绩效管理203 7.1 用AI管理考勤?203 7.1.1 设计考勤管理流程203 7.1.2 制定考勤管理规定205 7.1.3 统计分析考勤结果207 7.2 用AI设计绩效考核指标209 7.2.1 业务人员绩效考核    指标设计209 7.2.2 技术人员绩效考核    指标设计212 7.2.3 职能人员绩效考核    指标设计216 7.2.4 管理层绩效考核指标    设计221 7.3 用AI评估绩效并提供反馈222 7.3.1 设计绩效评估流程及    反馈机制222 7.3.2 绩效数据收集与分析224 7.3.3 绩效面谈226 7.3.4 提供改进建议和设定目标228 7.4 用AI评价绩效考核效果?229 7.4.1 设计和执行效果评估229 7.4.2 绩效数据分析230 7.4.3 绩效改进和员工发展232 第8章 AI赋能薪酬与      福利管理235 8.1 用AI制定薪酬策略?235 8.1.1 设计薪酬结构235 8.1.2 设计薪酬体系237 8.2 用AI设计福利方案?238 8.2.1 员工需求分析238 8.2.2 福利政策制定239 8.2.3 个性化福利建议241 第9章 AI赋能员工管理243 9.1 用AI做员工入职管理243 9.1.1 设计入职流程及工具包243 9.1.2 员工手册管理244 9.2 用AI做在职员工管理246 9.2.1 员工职业发展和晋升246 9.2.2 设计各类员工活动方案247 9.2.3 员工职业生涯规划248 9.3 用AI进行离职管理?249 9.3.1 设计离职流程及表单249 9.3.2 离职面谈准备与实施250 9.3.3 离职员工返聘机制设计251 第10章 AI赋能企业文化建设253 10.1 用AI构建企业文化体系253 10.1.1 制定企业愿景253 10.1.2 制定企业使命255 10.1.3 制定企业核心价值观258 10.2 用AI传播企业文化260 10.2.1 用AI讲企业文化故事260 10.2.2 用AI创建企业内刊261 10.2.3 用AI策划企业文化     活动264 10.3 用AI进行企业文化的    实践应用266 10.3.1 企业文化在企业     管理中的应用267 10.3.2 企业文化在员工     管理中的应用269 10.3.3 企业文化在雇主品     牌建设中的应用271 10.3.4 企业文化在社会责     任中的应用273 第11章 大模型在企业中的       部署与实践276 11.1 大模型在小微企业中的    快速部署276 11.1.1 部署方案276 11.1.2 案例分析:某小型企     业的ChatGPT驱动     HR转型成功之路278 11.2 大模型在大中型企业中    的大规模部署279 11.2.1 部署方案279 11.2.2 案例分析:某大型企     业数字化转型下的     ChatGPT应用之道281 第12章 人力资源应用AI的       风险与预防措施283 12.1 数据安全风险284 12.1.1 AI在数据收集阶段     的安全风险284 12.1.2 AI在数据处理阶段     的安全风险285 12.1.3 AI在数据输出阶段     的安全风险286 12.2 知识产权风险287 12.2.1 AI的版权风险287 12.2.2 AI的著作权风险288 12.2.3 AI的专利风险290 12.2.4 AI的商标风险290 12.3 其他风险292 12.3.1 AI的职业道德风险292 12.3.2 AI的商业伦理风险293 12.3.3 AI的法律合规风险294 12.3.4 AI的社会责任风险295

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