可视化大数据--聚文网

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内容简介

大数据开发是一项综合性和实践性都非常强的技术，学习大数据开发要求掌握大数据存储、大数据计算及数据可视化所需要的框架、组件等实战应用知识。本教材通过通俗易懂的语言、有趣的实例，详细地介绍了hive数据仓库的环境搭建、表的创建及操作、数据的加载以及数据的查询等，还介绍了hbase列式数据库的环境搭建、基本操作、Phoenix组件中使用sql语言操作hbase以及使用javaApi操作hive和hbase的方法。最后介绍了Echarts数据可视化组件、图表的使用以及与之对应的项目实例等。本书可作为大数据开发课程的配套教材，也可供相关岗位的从业者参考使用。

作者简介

赵林，男，1978年生，教授，现任广西电力职业技术学院人工智能与信息工程学院院长、党总支书记，主要从事计算机科学与技术方面的研究。先后发表论文16篇，主持或参与教科研课题9项，主编相关教材7部。

项目1 大数据技术概述任务1.1 大数据技术基础概述任务1.2 大数据案例项目介绍任务1.3 可视化大数据技术介绍项目2 基于Hive的数据统计分析任务2.1 Hive数据仓库基础概念和安装部署任务2.2 Hive数据仓库核心对象介绍任务2.3 Hive数据仓库加载数据任务2.4 Hive数据仓库对数据的查询和统计项目3 基于HBase的电力大数据案例任务3.1 HBase的基础概念和安装部署任务3.2 HBase的核心对象介绍和数据操作任务3.3 Phoenix的安装和部署及对HlBase的数据操作任务3.4 HBase的加载电力大数据任务3.5 电力大数据的查询和统计项目4 使用JavaWeb实现大数据统计分析任务4.1 使用Linux脚本定时执行Hive的数据统计任务4.2 使用JavaWeb对MySQL进行数据查询和统计任务4.3 使用JavaProject对HBase的Phoenix进行API调用任务4.4 使用SpringBoot技术访问HBase 项目5 使用ECharts实现电力系统大数据可视化任务5.1 认识ECharts 任务5.2 搭建开发环境任务5.3 电力大数据ECharts可视化图表任务5.4 大屏可视化在电力系统中的应用参考文献

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