大数据与制造业融合推动我国制造业绿色转型研究

本书具有重要的理论意 义。首先，基于经济学视角 的大数据与制造业绿色转型 关系至今仍少有系统深入的 研究成果。本书借鉴了相关 的大数据理论和方法并应用 于产业经济研究，构建大数 据与制造业融合的理论分析 框架，有利于促进大数据理 论方法与产业经济研究的整 合与互补，拓展交叉学科研 究领域，分析大数据与制造 业融合的理论机制、影响因 素及其中介变量之间的相互 关系，通过定性、定量的系 统研究，形成具有创新意义 的学术成果。其次，通过构 建大数据与制造业融合的理 论分析框架，在理论层面创 新性地拓宽制造业问题的研 究视野，探索将国内外相关 学科的理论与经验研究成果 加以整合，尝试建立一个逻 辑一致、兼容并蓄的理论分 析框架。

吕明元，男，1966年生，山东胶南人。教授，经济学博士。现任天津商业大学经济学院产业经济研究所所长，硕士研究生导师，兼职中国工业经济学会常务理事、天津市经济学会理事会副秘书长。 学术专长为产业经济学。先后在《世界经济研究》《经济社会体制比较》《南开学报》等期刊发表学术论文三十余篇，其中有多篇被中国人民大学书报资料《产业经济》等转载；已出版专著两部，参编著作五部；主持国家社科基金项目一项，主持省部级项目四项，参与国家级和省部级等项目近二十项。

第一章 大数据与制造业融合推动制造业绿色转型研究述评：机制、效应与路径 一、引言 二、相关概念 三、大数据与制造业融合水平评价与影响因素 四、大数据与制造业融合的模式与路径 五、大数据对制造业绿色转型的影响机制 六、大数据在绿色制造中的应用 七、国外关于大数据与制造业融合推动制造业绿色转型的研究 八、总结与展望 参考文献 第二章 大数据与制造业融合的理论与机制 一、大数据与制造业融合理论 二、大数据与制造业融合机制 三、大数据与制造业的要素融合机制 四、大数据与制造业的技术融合机制 五、大数据与制造业的产业融合机制 参考文献 第三章 我国大数据与制造业融合水平测度及其影响因素分析 一、大数据与制造业融合水平评价指标体系构建与说明 二、大数据与制造业融合水平测度与评价 三、大数据与制造业融合水平的影响因素分析 四、主要结论与政策建议 参考文献 第四章 工业大数据对我国制造业绿色发展影响的实证分析 一、工业大数据与制造业绿色发展的研究回顾 二、理论分析与研究假设 三、变量与数据说明 四、模型构建及选择 五、实证结果及分析 六、结论与建议 参考文献 第五章 我国制造业绿色转型研究——基于绿色全要素生产率 一、我国制造业绿色转型的绿色全要素生产率研究回顾 二、制造业绿色全要素生产率的测算 三、制造业绿色全要素生产率影响因素分析 四、结论与建议 参考文献 附录1 研究使用数据 第六章 大数据融合下我国工业企业绿色转型的影响因素及实现路径——基于调查问卷的Logit模型分析 一、引言 二、数据说明、变量解释和模型设定 三、调研样本的基本情况分析 四、工业企业绿色转型影响因素的实证分析 五、工业企业绿色转型的难点及政策期待 六、工业企业绿色转型的实现路径 参考文献 附录2 大数据与工业企业绿色转型调查问卷 第七章 大数据与制造业融合下我国制造业绿色转型的路径与对策 一、大数据与制造业融合下我国制造业绿色转型面临的问题与挑战 二、大数据与制造业融合下我国制造业绿色转型的路径与对策