骨龄影像学评价与人工智能--聚文网

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内容简介

骨龄发育人骨发育的指标，在医疗，体育和司法鉴定都有广泛应用。骨龄评价主要依据手腕部X线平片，可以采用图谱法，比如CHN图谱法，也可以采用积分法，比如TW3和中华05等。现在随着计算机的进步和人工智能的发展，已经将人工智能应用于骨龄评价。骨龄评价的核心是建立具体代表性的正常儿童数据库，张绍岩等提出的中国骨龄CHN法是1988年在哈尔滨、石家庄、西安、长沙、重庆、福州市22160名0～19岁健康儿童、青少年。在2005年又采集上海市、广州市、温州市、大连市、石家庄市0～20岁的17401名(男8685名,女8716名)城市汉族正常青少儿制定了中华05骨龄标准，这些标准的制定推动了我国骨龄评价的规范和应用。随着社会的进步和人民生活水平的提高，现在的儿童成长的环境，营养状况与2005年相比都发生了明显变化，另外，CHN和中华05两次采用都是集中在部分城市的中上阶层儿童，缺乏我国西部，以及农村儿童的样本，所有这些都需要对我国儿童进行更全面，更具代表性的儿童骨龄正常片采样。近几年我国人工智能发展迅速，并在骨龄评价中开展应用，目前我国已经有多个骨龄AI在使用，但由于缺乏具体代表性的全国正常数据，目前的骨龄AI的基数可能是不准确的，需要采集全国大样本数据来进行校准。本书将组织国内骨龄评价领域的专家，参与讨论和编写骨龄影像评价学和人工智能。

作者简介

程晓光：放射科主任主任医师北京大学教授博士生导师 1987-1990，北京市创伤骨科研究所硕士研究生毕业 1994-1997，比利时鲁汶大学博士研究生毕业 1997-2001，美国加州大学旧金山分校博士后主要工作经历 1984-1987，安徽皖南医学院，放射科，医师。 1990-1994，北京积水潭医院放射科主治医生 2001-2007，北京积水潭医院放射科副主任医师，副教授 2007至今，北京积水潭医院放射科主任医师 2004-2006，北京积水潭医院放射科副主任 2006-2011，北京积水潭医院放射科副主任主持工作2009-2012，北京市卫生系统高层次人才培养学科带头人 2010-至今，北京大学教授，博导 2011-至今，北京积水潭医院放射科主任学术兼职：中华医学会骨质疏松与骨矿盐疾病分会常委中国医师协会放射医师分会常务兼副总干事中华医学会放射学分会骨组副组长北京医学会骨质疏松与骨矿盐疾病分会常委亚洲骨骼学会（AMS）副主席北美放射学会(RSNA) 国际骨骼学会(ISS) 杂志编委中国骨质疏松杂志副主编中国临床医学影像学编委中国影像技术杂志编委中华骨质疏松与骨矿盐疾病杂志编委中华放射学杂志特邀编委中国CT MRI杂志编委临床放射学杂志编委

目录骨龄评价简史 GP法TW3法李果珍百分位法王云钊多关节法第二章常用的骨龄评价方法第一节 CHN法第二节中华05标准第三章全国骨龄采样全国骨龄采样背景2019全国骨龄采样方案第四章，骨龄评价在法医的应用第五章，骨龄评价在法医鉴定的应用第六章骨龄评价在医疗的应用第七章人工智能与骨龄评价第一节人工智能简介第二节骨龄人工智能

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