生物统计学原理

本教材从内容上涵盖了本科阶段生物统计学的主要内容，重点突出了假设检验核心思想的来龙去脉，以及各种统计分析的基本原理。首先、对于无法逃避的数学公式，作者补充了完整了推导过程，为基础和兴趣的读者提供了深入了解统计方法的数学逻辑的通道。然后，全书所有统计分析方法的实现基于R语言，随例题附有完整的代码，便于读者边学边练。再者，全书初稿配图94幅，特别是为假设检验例题的检验结果绘制了高质量的图形，方便读者理解。*后，本书内容上特意补充了大量与统计学和统计学家有关的故事史料，通过主要数量统计方法产生的历史背景，从不同的角度来加深读者对生物统计学原理的理解。

职晓阳，2003年本科毕业于河南师范大学，后考入云南大学攻读硕士和博士学位，期间公派留学美国俄克拉荷马大学。2010年6月获博士学位后入职云南大学生命科学学院云南省微生物研究所。研究方向：原核微生物系统学与进化生物学。以第一/通讯作者(含并列第一/共同通讯作者)发表SCI论文50篇，发表刊物涉及Nat Commun, J Biol Chem, Mol Phylogenet Evol, Front Microbiol, Genome Biol Evol等杂志；获云南省自然科学奖一等奖（1项）、二等奖（1项），教育部自然科学二等奖（1项）。先后获批国家自然科学基金项目3项；入选云南省“万人计划”青年拔尖人才项目和云南大学第六批“青年英才培育计划”。

目录 第1章 绪论1 1.1生物统计学的概念1 1.2生物统计学简史1 1.3学习生物统计学的重要性3 1.4生物统计学常用术语4 1.5生物统计学的主要任务与作用9 习题1 9 第2章 描述性统计11 2.1数据的类型11 2.2数据的频数分布描述12 2.3数据的特征数描述15 2.4异常数据的处理25 习题2 27 第3章 概率与概率分布28 3.1概率基础28 3.2随机变量及其概率分布33 3.3常见的概率分布40 3.4大数定律与中心极限定理58 习题3 63 第4章 抽样试验与抽样分布64 4.1抽样试验64 4.2单一总体样本统计量的分布68 4.3两个总体样本统计量的分布76 4.4抽样分布的分类79 习题4 80 第5章 参数估计81 5.1点估计81 5.2估计量的优良性86 5.3区间估计87 习题5 98 第6章 假设检验的理论基础99 6.1假设检验的基本原理99 6.2假设检验的两类错误109 6.3假设检验的功效111 6.4假设检验和区间估计的对偶关系118 6.5关于假设检验的几点说明120 习题6 123 第7章 单样本的假设检验124 7.1单样本平均数的检验124 7.2单样本比率的检验138 7.3单样本方差的检验146 习题7 150 第8章 双样本的假设检验152 8.1样本方差之比的检验152 8.2样本平均数之差的检验157 8.3样本比率之差的检验169 8.4抽样分布的应用总结171 习题8 172 第9章 方差分析174 9.1方差分析的基本原理175 9.2单因素方差分析199 9.3双因素方差分析204 习题9 212 第10章 回归分析214 10.1“回归”的故事214 10.2回归与相关的基本概念218 10.3线性回归分析219 10.4非线性回归分析238 10.5回归分析与方差分析的关系240 习题10 242 第11章 相关分析243 11.1相关性和相关系数的由来243 11.2线性相关分析245 11.3秩相关分析253 11.4相关分析的注意事项260 11.5回归系数与相关系数的关系261 习题11 262 第12章 协方差分析264 12.1协方差分析的基本原理264 12.2单因素单协变量协方差分析277 12.3双因素单协变量协方差分析280 12.4协方差分析的作用285 习题12 286 第13章 非参数检验288 13.1卡方检验288 13.2符号检验310 13.3秩和检验314 习题13 320 第14章 抽样调查与试验设计321 14.1抽样调查概述321 14.2常用抽样调查方法321 14.3试验设计的基本原理324 14.4常用试验设计方法326 习题14 346 第15章 R语言基础347 15.1R语言基本用法347 15.2数据类型350 15.3数据结构354 15.4数据管理360 15.5数据可视化370 15.6数据运算378 习题15 387 附录A 389 参考文献 391