混合式教学环境下教育数据分析

本书内容分三部分，第一部分是理论篇，主要 介绍了混合式教学、教育数据和学习分析的基本概 念、特征、分类、应用、模型、伦理等内容。第二 部分是方法篇，主要介绍了教育数据采集和预处理 、教育数据分析方法、教育数据挖掘等内容，为后 续的实践提供了方法和技术支持。第三部分是实践 篇，主要介绍了大学生学习态度的调查研究、互动 行为研究、基于学习者画像的个性化教学策略研究 等案例。本书既为混合式教学的设计者和实施者提 供借鉴，同时也为教育数据分析的研究者提供参考 ，还可以作为高等院校相关专业的教材或参考书。

1 混合式教学 1.1 混合式教学概述 1.1.1 混合式教学的概念及特征 1.1.2 混合式教学的演变过程 1.1.3 混合式教学的优势与不足 1.2 混合式教学设计 1.2.1 混合式教学模式的分类 1.2.2 混合式教学设计与实施步骤 2 教育数据 2.1 教育数据的定义与分类 2.1.1 教育数据的定义 2.1.2 教育数据的分类 2.2 教育数据的应用 2.2.1 实现个性化学习 2.2.2 辅助教师进行教学设计 2.2.3 为教育工作者提供教育决策 2.3 教育数据素养 2.3.1 数据素养与教育数据素养 2.3.2 教育数据素养能力框架 2.3.3 教育数据素养能力框架对教育工作者的启示 2.4 教育数据伦理 2.4.1 数据伦理的定义 2.4.2 教育数据伦理需要关注的关键问题 2.5 混合式教学环境下教育数据分析框架 3 学习分析 3.1 学习分析概述 3.1.1 学习分析的定义和内涵 3.1.2 学习分析的类型 3.1.3 学习分析的机遇与挑战 3.2 学习分析理论基础 3.2.1 数据科学为精准刻画学习者提供了技术支持 3.2.2 学习理论为学习分析提供了研究和实践的指导与支持 3.2.3 多模态学习分析弥补了传统学习分析的不足 3.3 学习分析模型 3.3.1 学习分析过程性模型 3.3.2 学习分析框架性模型 3.4 学习者画像 3.4.1 学习者画像概述 3.4.2 学习者画像标签结构维度 3.4.3 学习者画像类型 3.5 学习分析与MOOC 3.5.1 M00C简介 3.5.2 从M00C到学习分析 3.5.3 M00C平台上的学习分析工具 4 教育数据采集和预处理 4.1 教育数据来源 4.1.1 学生学习记录 4.1.2 在线教学平台数据 4.1.3 问卷调查数据 4.1.4 观察数据