Stable Diffusion——AIGC视觉设计实战教程（微课版）

本书深入浅出地讲解了Stable Diffusion在视觉设计领域的原理与应用。本书共10章，包括AI视觉设计概述、初识Stable Diffusion、文生图参数设置、图生图参数设置、提示词应用技巧、Stable Diffusion模型应用、高级图像处理、ControlNet 插件基础、平面视觉设计项目实战、多媒体商业项目设计实战。 本书内容丰富，图文并茂，通俗易懂，可作为高等院校视觉传达、数字媒体艺术等艺术设计类专业的专业基础课教材，也可作为其他专业的选修课教材，还可供视觉设计相关从业者阅读和参考。

冯大伟,大渔学院创始人。16年至今教授UI设计、插画设计、三维设计、实战项目、作品集就业指导等课程，为国内外各大企业输送大量优秀的UI设计师。 YOYUYI LABS潮玩工作室主理人。 曾任WinoDesign设计总监，服务数十个大型互联网公司。 曾任小米生态链小蚁科技UI设计总监。 曾任新浪微博资深UI设计师，微博HD版本负责人。

第 1章 AIGC视觉设计概述 1.1 AIGC视觉设计基础 1.2 AIGC视觉设计常见风格 1.2.1 动漫卡通 1.2.2 3D卡通 1.2.3 梦幻风格 1.2.4 真实写真 1.2.5 写实工业 1.3 AI视觉设计应用领域 1.3.1 UI设计 1.3.2 平面设计 1.3.3 自媒体 1.3.4 影视 1.3.5 动画 1.4 AI视觉设计常用软件 1.5 本章小结 第 2章 初识Stable Diffusion 2.1 Stable Diffusion概述 2.2 本地部署流程 2.2.1 官方搭建部署 2.2.2 使用第三方启动器自动部署 2.3 使用云端部署平台 2.3.1 通过AutoDL部署 2.3.2 通过阿里云部署 2.3.3 通过腾讯云部署 2.4 认识Stable Diffusion WebUI页面 2.5 实操：快速生成一张图片 2.6 本章小结 2.7 课后作业 第3章 文生图 3.1 文生图基本流程 3.2 文生图常用设置方法 3.2.1 实操：采样方法设置 3.2.2 实操：迭代步数设置 3.2.3 实操：图片尺寸设置 3.2.4 实操：生成批次设置 3.2.5 实操：提示词引导系数设置 3.2.6 实操：随机数种子设置 3.3 本章小结 3.4 课后作业 第4章 图生图 4.1 图生图生成逻辑 4.2 图生图基础参数 4.2.1 缩放模式 4.2.2 实操：重绘幅度 4.2.3 实操：生成不同画风 4.3 局部重绘 4.3.1 实操：局部重绘更改表情 4.3.2 实操：蒙版模式的设置 4.4 涂鸦重绘 4.4.1 实操：用涂鸦重绘添加道具 4.4.2 实操：用涂鸦修复手部姿势 4.5 上传重绘蒙版 4.5.1 实操：更改背景 4.5.2 实操：去除人物/杂物 4.6 本章小结 4.7 课后作业 第5章 提示词应用技巧 5.1 正向提示词书写公式 5.1.1 画面内容与主体 5.1.2 画面风格与构图 5.1.3 通用质量提示词 5.1.4 实操：生成人物+场景 5.2 反向提示词书写公式 5.2.1 实操：去除画面中多余杂物 5.2.2 实操：改变画面质量 5.3 提示词权重 5.3.1 提示词权重的作用 5.3.2 设置提示词权重的方法 5.3.3 实操：调整画面物体比重 5.3.4 实操：调整画面风格占比 5.4 提示词反推功能 5.4.1 CLIP反推 5.4.2 DeepBooru反推 5.4.3 WD1.4标签器反推 5.5 提示词网站分享 5.5.1 无界AI咒语生成器 5.5.2 Civitai模型分享网站 5.6 本章小结 5.7 课后作业 第6章 Stable Diffusion模型应用 6.1 Checkpoint检查点模型概述与应用 6.1.1 检查点模型的下载与安装 6.1.2 使用不同的检查点模型切换风格 6.1.3 检查点模型推荐与风格赏析 6.2 XL检查点模型概述与应用 6.2.1 XL检查点模型的应用与安装 6.2.2 实操：使用低迭代步数生图 6.3 Embeddings的概述与应用 6.3.1 实操：Embeddings的下载与安装 6.3.2 实操：使用Embeddings生成特定的角色 6.3.3 实操：使用Embeddings生成三视图 6.3.4 实操：使用Embeddings修复画面质量 6.4 Hypernetwork的概述与应用 6.4.1 实操：Hypernetwork的下载与安装 6.4.2 实操：使用Hypernetwork生成q版人物画风 6.5 Lora模型的概述与应用 6.5.1 Lora模型的下载与安装 6.5.2 实操：使用LoRa模型生成特定的角色或物品 6.5.3 实操：使用LoRa模型生成特殊风格 6.6 本章小结 6.7 课后作业 第7章 高级图像处理 7.1 高清放大 7.1.1 实操：使用高清修复进行图像优化 7.1.2 实操：使用SD放大脚本 7.1.3 实操：使用后期处理/附加功能放大 7.1.3 实操：直接使用图生图放大 7.2 实操：使用局部重绘修复人脸模糊 7.3 实操：使用Embeddings修复人物画面崩坏 7.4 本章小结 7.5 课后作业 第8章 ControlNet 插件基础 8.1 ControlNet 插件的概述与应用 8.1.1 ControlNet 插件的下载安装 8.1.2 ControlNet 插件模型下载安装 8.1.3 ControlNet 基础参数 8.2 ControlNet 预处理器简介 8.2.1 Canny硬边缘 8.2.2 Depth深度 8.2.3 NormalMap法线贴图 8.2.4 OpenPose姿态 8.2.5 MLSD直线 8.2.6 Lineart线稿 8.2.7 SoftEdge软边缘 8.2.8 Scribble/Sketch涂鸦/草图 8.2.9 Sementation语义分割 8.2.10 Shuffle随机洗牌 8.2.11 Tile分块 8.2.12 Inpaint局部重绘 8.2.13 IP2P 8.2.14 Reference参考 8.3 ControlNet 商业实战 8.3.1 实操：光影藏字案例 8.3.2 实操：艺术Logo案例 8.3.3 实操：艺术字体案例 8.3.4 实操：艺术二维码案例 8.4 本章小结 8.5 课后作业 第9章 平面视觉设计项目实战 9.1 品牌设计（Logo） 9.1.1 字母形式的Logo 9.1.2 动物形式的Logo 9.1.3 人物形式的Logo 9.2 电商设计 9.2.1 电商模特换装案例 9.2.2 电商KV视觉案例 9.3 包装设计 9.4 海报设计 9.4.1 剪纸中秋海报风格设计 9.4.2 基于参考图的海报设计 9.5 UI设计 9.5.1 网页头图设计 9.5.2 网页图标设计 第 10章 多媒体商业项目设计实战 10.1 实操：真人短视频案例 10.2 实操：动画设计案例 10.3 实操：广告短片设计案例 10.4 实操：Logo演绎动画 10.5 实操：游戏设计案例