企业数据挖掘理论与实践

本书概述了数据挖掘的基本概念、应用领域、相关学科、发展趋势以及数据仓库和OLAP技术，着重讨论了数据仓库和数据挖掘在企业管理中的应用及其构建策略，并基于SQL Server提供一个具体实例，阐述了企业数据仓库和数据挖掘的实施过程，最后对前端数据挖掘的应用程序开发时可选用的开发工具——Delphi在数据挖掘应用方面提供的支持进行了介绍。本书可供从事数据仓库和数据挖掘开发与设计的人员以及高等院校师生阅读和参考。

前言 第一章  导论   第一节  数据挖掘的概念   第二节  数据挖掘的特点   第三节  数据挖掘的分类   第四节  数据挖掘的过程   第五节  数据挖掘的功能   第六节  数据挖掘的相关学科   第七节  数据挖掘的应用领域   第八节  数据挖面临的挑战和局限性   第九节  数据挖掘的发展趋势   第十节  数据挖掘与其他概念的关系   参考文献 第二章  数据仓库和OLAP   第一节  数据仓库及其特征   第二节  数据粒度、分割、数据组织和数据文件结构   第三节  数据集市   第四节  操作型数据存储DOS   第五节  数据预处理   第六节  数据仓库的数据质量   第七节  元数据   第八节  数据仓库的构建   第九节  数据挖掘语言   第十节  常用数据挖掘技术   第十一节  OLAP的基本概述   第十二节  OLAP的数据处理和展现方式   第十三节  OLAP的特征及与OLAP的区别     第十四节  OLAP的分类及发展   参考文献 第三章  数据挖掘在企业管理中的应用   第一节  企业应用数据挖掘的意义   第二节  数据挖掘与客户关系管理   第三节  数据挖掘与供应链管理   第四节  数据挖掘与企业决策   参考文献 第四章  企业数据挖掘工具的开发与选择   第一节  企业数据挖掘工具的开发方式   第二节  国外数据挖掘工具比较分析   第三节  国内数据挖掘工具介绍   第四节  国内外数据挖掘工具比较   第五节  企业数据挖掘工具选择   参考文献 第五章  企业数据仓库建设策略   第一节  企业数据管理的发展阶段   第二节  企业管理结构层次与企业数据体系化结构环境   第三节  我国企业数据环境现状与特点   第四节  大型企业数据仓库建设策略     第五节  中小型企业（部门）数据仓库建设策略   参考文献 第六章  基于SQL Server数据仓库的数据挖掘   第一节  SQL Server数据仓库工具及应用   第二节  SQL Server的数据仓库实现   第三节  SQL Server中的数据提取与加载   第四节  SQL Server数据仓库的使用   第五节  使用Analysis services管理维和多维数据集 …… 第七章  基于Delphi的数据挖掘应用 附录  SQL Server数据挖掘实例