基于EXCELVBA用蒙特卡洛法评定测量不确定度--聚文网

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内容简介

本书主要介绍与测量不确定度评定有关的ExcelVBA的基本知识，编程基础以及随机变量的模拟，重点介绍了MCM实施的基本方法、MCM自适应法以及对GUM法的验证，大量列举了用蒙特卡罗法评定测量不确定度的示例，只要掌握与测量不确定度相关的ExcelVBA的基本知识，具有一定的编程基础，参照相关示例，便可很容易地进行所从事项目测量不确定度的评定。

第一章概述
第一节测量不确定度评定基本方法
第二节蒙特卡洛法的基本方法与应用
第三节ExcelVBA概述
第二章ExcelVBA基础知识
第一节对象、变量与数组
第二节单元格操作
第三节VBA算法、调用工作表函数与控制程序
第四节图形基础
第三章MCM法评定基础
第一节MCM法基本原理
第二节MCM法的实施
第三节测量不确定度来源
第四节测量模型的建立
第四章输入量的概率分布与抽样
第一节均匀分布
第二节曲线梯形分布
第三节梯形分布
第四节三角分布
第五节反正弦分布
第六节正态分布
第七节多元正态分布
第八节缩放位移t分布
第九节指数分布
第五章输出量的模型值与概率分布
第一节输出量的模型值
第二节输出量的估计值、标准不确定度及包含区间
第三节结果报告与数据处理
第六章MCM自适应法
第一节自适应MCM法概述
第二节自适应McM法实施方法
第三节基于ExcelVBA的MCM自适应法的实现
第七章GUM框架的验证
第一节GUM框架的验证方法
第二节用MCM验证GUM示例
第三节全量程测量不确定度评定
参考文献

基于EXCELVBA用蒙特卡洛法评定测量不确定度

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