试验设计与数据处理

与数据处理是食品科学与工程及相关专业的专业基础课程。本教材从技术和应用的观点出发，重点阐述了试验设计和数据处理的基本原理与常用方法。主要内容包括试验设计基础，正交试验设计，均匀试验设计，回归正交试验设计，回归旋转试验设计；极差分析，方差分析，回归分析，以及SAS统计软件的基本知识与命令、SAS数据集、软件应用中的程序设计，SAS软件在简单计算、绘图、方差分析、多元回归设计等应用中的处理方法等。各章教学目标明确，配有的习题可帮助读者理解掌握。
    本教材可作为食品、生物、化工、材料、制药等专业本科生和研究生的教学用书，也可供相关学科的科研、教学、实验、工程技术人员参考。

; 1.1 试验设计与数据处理的作用和意义
1.2 试验设计与数据处理的发展和应用
2 试验设计基础
2.1 常用术语
2.2 试验计划与方案
2.3 试验设计常用的优良性
2.4 试验设计应遵循的基本原则
3 数据资料的特征数与误差分析
3.1 数据资料的特征数
3.2 试验数据的误差
3.3 试验数据常用的表、图表达方式
4 方差分析
4.1 单因素方差分析
4.2 单因素试验方差分析的简化计算
4.3 双因素试验的方差分析
5 试验数据的回归分析
5.1 基本概念
5.2 直线回归方程的建立与回归效果显著性检验
5.3 多元线性回归分析
5.4 试验因素重要程度(主次顺序)的判别方法
5.5 能直线化的曲线回归分析
6 正交试验设计
6.1 正交试验设计的基本思想
6.2 正交表
6.3 正交试验设计的基本步骤
6.4 正交试验设计的直观分析
6.5 正交试验设计的方差分析
7 均匀试验设计
7.1 均匀试验设计的概念与特点
7.2 均匀设计的思想
7.3 均匀设计表
7.4 均匀性准则
7.5 均匀试验设计的基本方法
7.6 均匀试验设计的应用
7.7 含有定性因素的均匀设计
7.8 均匀试验设计特别注意的几个问题
8 回归正交试验设计
8.1 回归正交试验设计简介
8.2 一次回归正交试验设计原理
8.3 二次回归正交组合设计
9 回归旋转试验设计
9.1 回归旋转试验设计的基本原理
9.2 二次回归正交旋转组合设计及统计分析
9.3 通用旋转组合设计及统计分析
10 SAS软件在试验设计与数据处理中的应用
10.1 SAS软件简介
10.2 SAS软件的应用基础
10.3 SAS数据集的使用
10.4 SAS程序的创建和运行

10.5 SAS常用语句
10.6 SAS服务过程
10.7 SAS软件的应用
附录
一、F分布表
二、t分布表
三、相关系数γ与R的临界值(γα与Rα)表
四、常用正交表
五、均匀试验设计表
参考文献