人工智能云平台部署与开发（微课版）

本书涵盖云计算和人工智能两大领域的内容，着重讲解人工智能应用在云平台上的部署与开发。全书共7个项目，分别介绍云容器和应用开发入门、Ubuntu操作系统的部署、Ubuntu操作系统的配置、Ubuntu云容器的部署、Ubuntu云容器的开发、AI云容器的部署和AI云容器的开发。每个项目均提供实践操作，可帮助读者巩固理论知识。 本书可以作为职业院校计算机、云计算和人工智能相关专业的教材，也可供计算机爱好者参考。

易海博，中共党员，华南理工大学博士，深圳职业技术大学副教授，硕士生导师，获广东省技术能手、河北省科技厅创新英才、深圳市委教育工委优秀党员、深圳市海外高层次人才、深圳市五一劳动奖章、深圳市十佳青年教师、深圳市技术能手、深圳工匠等荣誉称号，担任深圳市工信局深圳市创新服务平台主任、深圳市总工会劳模和工匠人才创新工作室负责人，主持国家自然科学基金、广东省自然科学基金、深圳市自然科学基金等科技项目10余项，发表IEEE、ACM Trans等高水平SCI论文30余篇，授权国内、国际专利70余项，获得广东省和深圳市教学成果奖3项，入选全球前2%科学家榜单。

项目1　云容器和应用开发入门　1 问题引入　1 知识目标　1 思路指导　2 任务1.1　认识云计算　2 工作任务　2 相关知识　3 任务实施　5 任务1.2　认识云容器　8 工作任务　8 相关知识　9 任务实施　9 任务1.3　了解利用云容器开发人工智能应用的优势　14 工作任务　14 相关知识　15 任务实施　19 项目小结　21 思考与训练　21 项目2　Ubuntu操作系统的部署　22 问题引入　22 知识目标　22 技能目标　22 思路指导　23 任务2.1　了解Ubuntu操作系统　23 工作任务　23 相关知识　23 任务实施　26 任务2.2　安装虚拟化软件　29 工作任务　29 相关知识　30 任务实施　30 任务2.3　创建Linux虚拟机　34 工作任务　34 相关知识　34 任务实施　35 项目小结　49 思考与训练　50 项目3　Ubuntu操作系统的配置　51 问题引入　51 知识目标　51 技能目标　51 思路指导　52 任务3.1　学习Ubuntu基本命令　52 工作任务　52 相关知识　53 任务实施　54 任务3.2　配置网络和防火墙　72 工作任务　72 相关知识　73 任务实施　74 任务3.3　部署文件传输服务　78 工作任务　78 相关知识　78 任务实施　79 项目小结　81 思考与训练　81 项目4　Ubuntu云容器的部署　83 问题引入　83 知识目标　83 技能目标　83 思路指导　83 任务4.1　准备云容器环境　84 工作任务　84 相关知识　84 任务实施　96 任务4.2　安装云容器服务　102 工作任务　102 相关知识　102 任务实施　102 任务4.3　部署私有仓库　105 工作任务　105 相关知识　105 任务实施　106 项目小结　109 思考与训练　109 项目5　Ubuntu云容器的开发　110 问题引入　110 知识目标　110 技能目标　110 思路指导　111 任务5.1　启动BusyBox云容器　111 工作任务　111 相关知识　111 任务实施　113 任务5.2　创建MySQL云容器　116 工作任务　116 相关知识　116 任务实施　117 任务5.3　搭建Web容器　120 工作任务　120 相关知识　120 任务实施　122 任务5.4　开发云硬盘容器　124 工作任务　124 相关知识　124 任务实施　126 项目小结　128 思考与训练　129 项目6　AI云容器的部署　130 问题引入　130 知识目标　130 技能目标　130 思路指导　130 任务6.1　学习TensorFlow人工智能平台　131 工作任务　131 相关知识　131 任务实施　134 任务6.2　部署TensorFlow云容器　135 工作任务　135 相关知识　136 任务实施　136 任务6.3　使用TensorFlow开发“HelloWorld”程序　139 工作任务　139 相关知识　139 任务实施　140 项目小结　158 思考与训练　159 项目7　AI云容器的开发　160 问题引入　160 知识目标　160 技能目标　160 思路指导　160 任务7.1　训练手写数字识别模型　161 工作任务　161 相关知识　161 任务实施　163 任务7.2　训练商品销量预测模型　168 工作任务　168 相关知识　168 任务实施　169 任务7.3　训练人脸识别模型　171 工作任务　171 相关知识　172 任务实施　172 项目小结　184 思考与训练　184