多特征的企业产品智能定价方法研究

多特征的企业产品定价影响因素较为复杂。本书在对已有研究进行总结和评述的基础上，从产品和市场两个维度对多特征的企业产品价格进行较为深入的分析——从产品角度，对产品特征对价格的影响进行分析并进一步对价格泡沫进行测度；从市场角度，构建指标体系和模型，确定评价方法，对价格影响因素进行深入分析。本书建立了多特征的企业产品智能定价方法，企业可基于此精准分析不同产品价格影响因素并调整定价，识别和防范企业产品价格泡沫，降低经营风险。

季明昕，博士，云南民族大学管理学院（会计学院）教师。近年来，以第一作者或通讯作者身份发表SCI论文4篇（其中2篇被SSCI检索、收录）、EI论文1篇；参与国家自然科学基金项目1项，主持云南省教育厅课题1项、中国物流学会课题1项（获中国物流学会研究课题三等奖）；申请发明及实用新型专利12项；获第七届“互联网”大学生创新创业大赛全国铜奖等。

第一章 绪论 1
第一节 研究背景与研究意义 1
一、研究背景 1
二、研究意义 5
第二节 问题的提出 8
第三节 研究设计 10
一、技术路线 10
二、研究方法 12
第四节 研究内容 13
第五节 本书的创新点 15
第六节 本章小结 16
第二章 理论基础与文献综述 18
第一节 理论基础 18
一、特征价格理论 19
二、市场细分理论 25
第二节 文献综述 30
一、多特征的企业产品相关研究 31
二、传统定价方法相关研究 32
三、智能定价方法相关研究 34
第三节 文献述评 35
一、理论研究现状与不足之处 35
二、研究思路 37
第四节 本章小结 38
第三章 多特征的企业产品定价模型及方法 39
第一节 基于产品角度的定价模型 39
一、特征价格模型 39
二、基于产品角度的定价模型 41
第二节 基于市场角度的定价模型 41
第三节 多特征的企业产品定价模型构建 43
第四节 基于定价模型的定价方法提出 44
第五节 本章小结 45
第四章 基于产品角度的多特征的企业产品价格分析 47
第一节 产品特征对价格的影响分析 47
第二节 价格泡沫相关研究 48
一、价格泡沫检测方法 48
二、价格泡沫检测方法应用领域 50
第三节 样本分析与选取 50
一、样本分析 51
二、样本选取 53
第四节 样本价格波动特征及描述性统计 53
一、样本价格波动特征 53
二、样本价格描述性统计 54
第五节 模型构建与检测方法 55
一、模型构建 55
二、检测方法 56
第六节 多特征的企业产品价格泡沫测度 57
第七节 多特征的企业产品价格泡沫长度、频度及强度测度 59
第八节 多特征的企业产品价格泡沫时间节点及泡沫时长测度 59
一、产品一泡沫发生过程分析 59
二、产品二泡沫发生过程分析 62
三、产品三无价格泡沫分析 64
四、产品四泡沫发生过程分析 64
第九节 价格泡沫期间与无泡沫期间的价格对比分析 65
第十节 本章小结 67
第五章 结合市场角度的多特征的企业产品价格分析及价格影响因素指标体系建立 69
第一节 结合市场角度的多特征的企业产品价格影响因素分析 69
一、供需因素 69
二、经济发展因素 70
三、技术因素 71
第二节 多特征的企业产品价格影响因素指标体系建立 72
一、多特征的企业产品价格影响因素指标选取 72
二、多特征的企业产品价格影响因素指标体系建立 75
第三节 多特征的企业产品价格影响因素评价方法选择 76
一、多特征的企业产品价格影响因素权重模型 77
二、多特征的企业产品价格影响因素评价模型 78
第四节 多特征的企业产品价格影响因素指标权重及影响程度变化分析 78
一、多特征的企业产品价格影响因素指标权重分析 78
二、多特征的企业产品价格影响因素的影响程度变化分析 80
第五节 本章小结 87
第六章 多特征的企业产品智能定价方法及实证研究 88
第一节 价格预测模型及智能定价方法选择 88
第二节 传统定价方法模型—基于ARIMA模型的多特征的企业产品定价模型训练 89
一、样本选取 90
二、ARIMA模型构建 90
三、平稳性检验 91
四、序列平稳化 91
五、参数估计 92
六、模型的适应性检验 94
七、ARIMA模型验证及分析 96
第三节 多特征的企业产品智能定价方法模型训练 98
一、基于TOPSIS-BP模型的多特征的企业产品定价模型训练 99
二、基于GSADF-TOPSIS-BP模型的多特征的企业产品定价模型训练 106
第四节 多特征的企业产品智能定价方法实证研究 110
一、样本选取 111
二、多特征的企业产品定价 112
三、定价分析 114
四、基于价格泡沫风险等级及风险警情的产品最终定价 114
五、基于价格影响因素的影响程度变化的产品定价调整 117
第五节 本章小结 118
第七章 研究结论与展望 120
第一节 研究结论 120
第二节 理论贡献与实践启示 122
一、理论贡献 122
二、实践启示 124
第三节 存在的不足之处与研究展望 125