大数据技术与应用--聚文网

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舞蹈音乐的基础理论与应用

编辑推荐

（1）系统化理论建设，理论讲解与动手实践相结合。（2）适配大数据处理主流技术，提供大量实践案例。（3）注重教学资源建设，常规教学资源及微课同步建设。目前国内大数据技术继续保持高速的发展态势，作者从大数据的全生命周期中涉及的大数据技术架构、基础设施、大数据采集与预处理、数据存储与文件系统、NoSQL数据库、数据分析与开发、数据可视化及应用、大数据安全等方面得到较为全面指导和帮助，并且能够在一门课程中学习与大数据有关的云计算、人工智能等与大数据息息相关的内容。

内容简介

本书循序渐进地介绍大数据全生命周期中涉及的大数据技术与应用相关知识。本书包括9章：第1章和第2章介绍与大数据相关的基础理论知识；第3~5章介绍与大数据采集、预处理和存储相关的内容；第6章和第7章介绍大数据的计算模式、分析挖掘与可视化等；第8章和第9章介绍不同行业背景下大数据的成功应用案例和大数据时代的数据安全问题。
本书可作为高校计算机类专业大数据相关通识课程的教材，也可作为大数据相关专业的专业课程教材，还可作为大数据爱好者、相关行业和学术领域研究者的参考书。

作者简介

孔华锋，武汉商学院信息工程学院，副院长，研究员，博士。曾参与科技部重大科技专项信息安全领域“十二五”规划和公安部“十二五”国家科技支撑计划社会公共安全领域规划的起草。在信息网络安全、电子数据取证鉴定、云计算大数据、多媒体技术应用与网络存储等方面均有深入研究。先后主持和参与过“十一五”、“十二五”、“十三五”国家科技支撑计划项目、国家863项目、国家自然科学基金、发改委信息安全专项和科技基础性专项项目等多项国家科技支撑计划和省部级科研课题；作为项目负责人主持开发完成多个安全产品的研究与开发，相关成果已投入实际应用；曾任《网络事件预警与防控技术国家工程实验室》和《大数据协同安全国家工程实验室》的高级研究员。在国内外核心期刊和重要会议上发表学术论文10多篇，获得10余项专利和著作权。

第1章大数据概述
本章导读1
1.1大数据的定义2
1.2大数据的来源3
1.3大数据的分类及特性4
1.4大数据的特征6
1.5大数据时代的新思维和新理念7
1.6大数据系统的基础架构10
1.6.1基础支撑服务11
1.6.2数据采集及预处理服务11
1.6.3数据存储服务11
1.6.4数据引擎服务12
1.6.5综合应用服务13
1.6.6数据治理体系13
1.6.7数据支撑体系14
1.7大数据系统的技术体系14
1.8本章小结15
拓展阅读15
本章习题16
第2章大数据基础设施
本章导读17
2.1虚拟化技术18
2.1.1虚拟化的定义18
……

大数据技术与应用

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