数据采集与处理

本书遵循职业教育教材编写规律和职业院校学生学习规律，配套齐全

在数据信息的时代背景下，本书采用理论与实践相结合的方式，介绍了数据采集与处理的基本理论，并结合操作案例，讲解了利用Excel等数据处理工具进行数据采集与处理的方法。本书旨在培养满足数字化转型升级需求的新型数据采集与处理人才，提升学习者在这一领域的实践能力和专业素养。 本书共七个项目，即数据采集与处理认知、数据采集概述、数据预处理认知、静态数据处理技术认知、动态数据处理技术认知、数据可视化及数据分析报告编写、商务数据分析与应用。 本书可以作为高职院校商务数据分析与应用、电子商务、市场营销、现代物流管理、旅游管理、工商企业管理等专业数据采集与处理课程的教材，也可供企业的管理者和数据分析人员、电商数据分析师，以及对数据分析有兴趣的读者参考。

目 录 前言 项目一  数据采集与处理认知    //001 任务一  数据与信息认知    //002 任务二  数据采集与处理相关概念认知    //008 任务三  数据采集与处理过程认知    //014 任务四  数据采集与处理工具认知    //019 项目二  数据采集概述    //025 任务一  数据采集认知    //026 任务二  数据采集方案认知    //030 任务三  数据采集方法认知    //035 任务四  网络数据采集    //039 任务五  商务数据采集    //053 项目三  数据预处理认知    //063 任务一  数据整理认知    //064 任务二  数据清洗认知    //068 任务三  数据筛选认知    //073 任务四  数据分组认知    //079 任务五  数据汇总认知    //084 任务六  频数分布认知    //093 项目四  静态数据处理技术认知    //101 任务一  常用Excel数据处理技术认知    //102 任务二  总量指标处理    //109 任务三  相对指标处理    //113 任务四  数据集中趋势处理    //118 任务五  数据离中趋势处理    //139 项目五  动态数据处理技术认知    //151 任务一  动态数据处理    //152 任务二  动态水平指标处理    //155 任务三  动态速度指标处理    //163 项目六  数据可视化及数据分析报告编写    //171 任务一  数据可视化认知    //172 任务二  数据专业图表制作    //175 任务三  数据分析报告编写    //183 任务四  数据分析报告实训    //195 项目七  商务数据分析与应用    //207 任务一  商务数据基本分析方法认知    //208 任务二  行业分析    //216 任务三  客户分析    //224 任务四  产品分析    //236 任务五  运营分析    //243 参考文献    //250