社会科学中的因果推断--聚文网

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内容简介

如何从统计相关中剥离出因果关系一直是定量研究的重点和难点。近年来，因果推断方法无论在理论还是实践应用方面都有了长足发展。本书以潜在结果模型和因果图为理论基础，重点介绍回归、匹配、倾向值分析、工具变量、断点回归、面板数据、双重差分和合成控制等常见的因果推断方法。在对每种方法的原理及使用条件进行介绍的同时，还用Stata软件展示了各种方法的软件实现过程和要点。随书配有大量习题、答案和数据包，供读者随时检验学习成果。

作者简介

陈云松【著】【中国】【现当代】————————————————————陈云松，南京大学党委副书记，社会学院教授，教育部“青年长江学者”，国家社科基金重大项目首席专家。主要研究方向为计算社会学、数字人文、社会心态、社会治理、社会网络。在商务印书馆、Routledge、Palgrave Macmillan等国内外出版社出版著作多部，在国内外一流学术期刊发表论文多篇。获首届中国城市百人论坛“青年学者奖”、教育部高等学校科学研究优秀成果奖（人文社会科学）二等奖，两次获得江苏省哲学社会科学优秀成果奖一等奖。许琪【著】【中国】【现当代】————————————————————许琪，南京大学社会学院教授，主要研究方向为家庭社会学、人口社会学、社会分层、定量研究方法。主持两项国家社科基金项目，在《社会学研究》、《社会》、Chinese Sociological Review、Demographic Research等中英文期刊发表论文多篇，出版专著《传承与变迁：当代中国家庭结构与家庭养老》、教材《Stata数据管理教程》。被评为江苏社科优青，获江苏省哲学社会科学优秀成果奖、中国人口科学优秀成果奖等多项省部级奖项。

上编基础理论导论内生性问题及其解决办法第一节内生性的主要来源第二节处理内生性问题的方法第一章因果推断简史第一节因果推断的哲学起源第二节随机对照试验第三节对观察数据进行因果分析第二章反事实与潜在结果模型第一节干预和潜在结果第二节干预效应第三节可忽略性假定第三章因果图第一节因果图的概念和要素第二节因果图的理论逻辑第三节因果图视野中的内生性问题中编基础方法第四章线性回归第一节理解线性回归第二节模型设定假定第三节条件独立假定第四节因果效应的异质性第五节线性回归的Stata命令第五章协变量匹配第一节精确匹配第二节马氏匹配第三节粗化精确匹配第四节协变量匹配的Stata命令第六章倾向值匹配第一节基本原理第二节分析步骤第三节敏感性分析第四节倾向值匹配的Stata命令第七章倾向值细分与加权第一节倾向值细分第二节倾向值加权第三节倾向值细分与加权的Stata命令下编进阶方法第八章工具变量第一节工具变量法的原理第二节寻找工具变量的常见途径第三节局部平均干预效应第四节工具变量的Stata命令第九章断点回归第一节基本原理第二节估计方法第三节断点回归的Stata命令第十章面板数据第一节短面板模型第二节长面板模型第三节动态面板模型第四节面板数据的Stata命令第十一章双重差分第一节基本原理第二节方法拓展第三节双重差分的Stata命令第十二章合成控制第一节基本原理第二节方法拓展第三节合成控制的Stata命令

社会科学中的因果推断

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