广告与营销风控方法与实践--聚文网

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编辑推荐

（1）作者背景资深：阿里巴巴高级技术专家，负责淘宝电商广告流量反作弊和内容风控业务的算法工程方向，曾就职于百度和第四范式。（2）作者经验丰富：深耕互联网广告与营销行业一线多年，对流量反作弊和内容风控背后的利益链条和攻防博弈有丰富的实践经验。（3）业务与技术结合：从业务角度深入剖析广告与营销领域的黑灰产业链，以及商家、渠道、用户、平台等不同参与方的利益链；从技术角度详细讲解各种风控技术，并提供一套立体的风控技术解决方案。（4）图解呈现，通俗易懂：重要的、复杂的知识点全部以图解方式呈现，让读者一看就懂，一学就会。（5）行业知名专家推荐：阿里云前首席安全科学家吴翰清、第四范式创始人兼CEO戴文渊等行业知名专家联袂推荐。

内容简介

本书从技术和业务角度全面阐述互联网广告与营销的黑灰产业链，以及应对各种风险的风控思路和解决方案。在业务层面，结合行业发展现状以及当前AIGC技术快速爆发的背景，对广告与营销领域的黑灰产业链进行了深入剖析，特别是人、货、场之间的博弈关系，以及商家、渠道、用户、平台等不同参与方的利益链等。在技术层面，基于前置的业务剖析，深入探讨了基于概率统计、近邻算法、图分析和时序分析等异常检测方法，并结合内容风控技术，提供了一套立体的面向互联网广告与营销场景的风控解决方案。每一章都结合了理论与实践，通过丰富的案例分析，帮助读者深入理解风控技术的应用，并掌握如何应对AIGC时代广告与营销领域的新挑战。本书的读者对象包括互联网广告与营销行业的算法、工程、运营、产品从业者，既包括正向的搜索、推荐、广告业务人员，也包括负向的风险控制业务方向，以及广告报表、结算、埋点、归因等中间数据团队人员。此外，对互联网安全攻防感兴趣的爱好者、开设相关课程的在校师生也可阅读本书。通过阅读本书，你可以收获以下知识。（1）互联网广告的发展历程和演变过程，以及常见的互联网广告形态。（2）互联网广告与营销领域背后的攻防博弈和黑灰产利益链。（3）基于概率统计、近邻相似检索、图关系分析、时序序列等异常检测方法。（4）图像、文本、视频、直播等多媒体内容安全识别方法。（5）在线、近线、离线互补的风控系统架构，风控领域MLOps循环。（6）AIGC技术爆发下的新风险对抗思路。希望读者朋友在本书中，能够找到和自己业务或研究方向相匹配的内容，知行合一，把书中介绍的方法应用到自身具体的业务场景，让知识发挥更大的价值，一起“建设更安全的互联网”！

前言
第1章互联网广告与营销
1.1 营销、广告与流量
1.1.1 营销、广告、流量的定义
1.1.2 流量的价值
1.1.3 流量商业化变现模式
1.1.4 自然流量和广告流量
1.1.5 流量质量和无效流量
1.2 互联网广告营销基础知识
1.2.1 互联网广告发展史
1.2.2 主流广告形式
1.2.3 广告营销参与方
1.2.4 归因分析模型
1.2.5 计费方式和作弊风险
1.3 互联网广告营销形势
1.3.1 营收发展形势
1.3.2 新媒体创新形势
1.3.3 监管合规形势
……

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