工业互联网标识解析技术及应用

本书从历史、基础知识、架构、部署、标准、安全、应用等维度，较为全面地介绍了工业互联网标识解析技术的内涵、发展与应用。
工业互联网标识解析体系已经被更多的科研人员和普通民众熟知，被更多的企业接受，该体系在全方面提升企业和产业效能上发挥着越来越重要的作用，并终将成为企业的核心基础设施及数字工业时代的关键引擎之一，同时意味着这一体系会创造更多的工作机会。
本书可以作为工业互联网标识解析体系的入门读物和相关开发人员的参考书。

第一章 概述1
1.1 工业互联网发展简史3
1.1.1 互联网3
1.1.2 工业软件3
1.1.3 工业网络9
1.1.4 工业互联网14
1.2 互联网DNS16
1.2.1 域名结构16
1.2.2 资源记录17
1.2.3 服务器分类18
1.2.4 解析流程19
1.3 工业互联网标识解析20
第二章 标识的基础知识23
2.1 标识编码体系24
2.1.1 GS125
2.1.2 Handle26
2.1.3 OID27
2.1.4 Ecode28
2.1.5 VAA33
2.1.6 DID35
2.1.7 MA36
2.2 标识编码关键要素37
2.2.1 编码原则37
2.2.2 已有优先38
2.2.3 表现多样38
2.3 标识载体38
2.3.1 一维条码39
2.3.2 二维码39
2.3.3 射频识别码（RFID）41
2.3.4 近场通信标识（NFC）43
2.3.5 主动标识载体43
2.4 标识语义化52
2.4.1 RDF语义数据模型53
2.4.2 标识数据语义化过程54
2.4.3 数据描述55
2.4.4 状态描述56
2.4.5 上下文描述57
2.4.6 数据字典58
2.4.7 映射59
2.4.8 语义库59
2.4.9 数据语义信息示例59
第三章 标识解析体系架构62
3.1 总体架构63
3.1.1 根节点64
3.1.2 国家顶级节点64
3.1.3 二级节点64
3.1.4 企业节点65
3.1.5 递归节点65
3.1.6 托管与灾备节点65
3.2 标识注册66
3.2.1 注册管理66
3.2.2 注册协议67
3.3 标识解析68
3.4 解析协议69
3.4.1 权威解析协议数据包70
3.4.2 权威解析协议功能73
3.5 标识数据参考模型75
第四章 标识解析体系部署实施77
4.1 标识解析体系实施架构78
4.1.1 设备层79
4.1.2 边缘层80
4.1.3 企业层80
4.1.4 产业层81
4.1.5 部署模式82
4.2 二级节点82
4.2.1 架构83
4.2.2 命名规则84
4.2.3 设计要求84
4.2.4 基本功能85
4.2.5 安全要求92
4.2.6 部署要求93
4.2.7 运营规范94
4.2.8 节点对接94
4.2.9 性能指标95
4.3 企业节点96
4.4 递归节点97
第五章 标识解析体系的标准体系99
5.1 整体架构标准101
5.2 编码与存储标准103
5.3 标识采集标准104
5.4 解析标准105
5.5 交互处理标准106
5.6 设备与中间件标准107
5.7 异构标识互操作标准108
5.8 应用标准109
5.9 标准制定组织架构111
第六章 标识解析体系安全113
6.1 安全风险114
6.1.1 漏洞和威胁115
6.1.2 风险117
6.1.3 安全风险分析模型117
6.2 安全防护120
6.2.1 安全防护对象120
6.2.2 接入认证122
6.2.3 网络安全框架124
6.3 可信解析125
6.3.1 可信计算126
6.3.2 可信服务关键要素127
6.3.3 可信工业数据空间130
6.3.4 IDIS可信解析134
6.4 容灾135
6.4.1 容灾方式136
6.4.2 评估指标137
6.4.3 容灾架构137
6.5 容错139
6.5.1 错误源139
6.5.2 冗余类型140
6.5.3 容错处理141
6.5.4 容错策略141
6.5.5 容错模式142
第七章 标识解析体系应用143
7.1 标识应用144
7.1.1 典型特征144
7.1.2 标识应用图谱146
7.1.3 挑战147
7.2 电力装备行业148
7.2.1 标识解析实施架构148
7.2.2 标识对象分析149
7.2.3 标识数据应用149
7.2.4 应用案例——电网资产全生命周期管理150
7.3 船舶行业152
7.3.1 产业链152
7.3.2 标识对象分析153
7.3.3 应用案例——船舶制造智能化管控154
7.4 汽车行业156
7.4.1 产业链157
7.4.2 行业特点157
7.4.3 转型方向158
7.4.4 标识数据分析159
7.4.5 应用案例——新能源汽车电池溯源与回收161
7.5 石化行业162
7.5.1 产业链162
7.5.2 行业特点163
7.5.3 变革方向164
7.5.4 标识对象分析165
7.5.5 标识数据分析167
7.5.6 应用案例——化工设备运行状况在线监测及预警167
7.6 供应链170
7.6.1 供应链和工业互联网170
7.6.2 供应链和标识解析172
7.7 智能制造173
7.7.1 部署架构174
7.7.2 生产环节应用需求174
7.7.3 应用模式175
第八章 挑战、前景与未来177
8.1 标识解析体系的挑战178
8.2 标识解析的前景179
8.3 标识解析和工业智能180
8.4 标识解析和工业区块链182
8.5 标识解析的发展趋势及展望183
附录A 术语表187
参考文献189