会计大数据原理与应用

内容上，本书通过引入大数据思维和大数据方法，尝试构建大数据与会计学的交叉学科研究思路，考察会计大数据在数据要素市场和相关衍生市场的价值，引导读者深度思考会计大数据的未来价值以及会计专业人员如何应对大数据和人工智能的冲击。 结构上，本书结合目前大数据和人工智能发展的趋势以及大数据与会计学如何进行深度融合的问题，在“引导案例—理论—技术—实践”的基础逻辑上，深入浅出地展示在大数据思维和大数据方法下大数据会计的知识体系及其现实运用。 教学模式上，本书综合借鉴国际、国内经典教材和前沿研究论文，博采众长；同时结合近十年来新的教学理念及其模式特征，加强了技术分析、专题讨论等分知识点的启发性教学运用。

本书遵循企业理论、会计学理论和大数据理论，依据会计信息和非会计信息在企业决策的特征、作用以及相关的前沿研究成果，从会计大数据的形成及特征、会计大数据的数据要素市场、会计大数据的数据治理、会计大数据的处理与分析、会计大数据的应用角度，系统阐述会计大数据的原理与应用，揭示如何高效地在企业决策中应用会计大数据。本书的特色是从会计学与大数据交叉学科的视角揭开会计大数据的原理与应用过程，有助于学生和企业人士系统掌握会计大数据。

曾建光 ---------------------------- 曾建光，重庆大学经济与工商管理学院会计系教授，博士生导师，重庆市学术技术带头人。2005年毕业于北京大学软件与微电子学院，获软件工程硕士学位；2013年毕业于北京大学光华管理学院，获管理学（会计学）博士学位，2013年度北京大学光华管理学院优秀毕业生；2016年香港理工大学会计与金融学院博士后出站。目前主要致力于新兴信息技术与经济学（会计学）的交叉学科研究。在《经济研究》《管理世界》《会计研究》《世界经济》《金融研究》《南开管理评论》等学术期刊发表了50余篇学术论文，出版译著1部，专著2部；主持和参与近20项国家社会科学基金、国家自然科学基金等项目。

第一章 会计：企业决策的基础 1 第一节 企业决策过程 4 第二节 用于企业决策的信息 11 第三节 会计信息：企业决策有用性 16 第四节 会计信息系统 20 第五节 企业决策所需要的会计信息来源 25 第六节 财务会计信息在企业决策中的作用 29 第七节 管理会计信息在企业决策中的作用 32 第八节 会计信息的公允性 34 第九节 非会计信息：会计信息的补充与（或）替代效应 37 第二章 大数据：融合会计信息与非会计信息的新方法 47 第一节 大数据的定义、特点 49 第二节 新基建：大数据发展的技术逻辑 53 第三节 数字经济：大数据发展的经济学逻辑 60 第四节 大数据：企业决策信息的融合 67 第五节 会计大数据的发展与构成 70 第六节 会计大数据的采集：物联网 74 第七节 会计大数据的存储：云存储 77 第八节 会计大数据的计算：云计算 80 第九节 会计大数据的安全 83 第三章 会计大数据的数据要素市场 92 第一节 数据要素与数据要素市场 95 第二节 数据要素的确权 100 第三节 数据要素的会计确认与计量 107 第四节 会计大数据与数据要素市场的形成 114 第五节 数据要素市场的会计定价机制 130 第六节 数据要素市场的交易安全：区块链技术 139 第七节 数据要素市场的监管 142 第四章 会计大数据的数据治理：决策信息质量的保证 151 第一节 数据治理的背景、定义、特点 153 第二节 会计大数据的数据治理：组织 161 第三节 会计大数据的数据治理：标准 168 第四节 会计大数据的数据治理：技术 173 第五节 会计大数据的数据治理：评价 181 第五章 AI：会计大数据的处理与分析 196 第一节 会计大数据的处理与分析概述 197 第二节 SQL查询语言与会计大数据的分析 212 第三节 会计大数据与机器学习算法 213 第四节 会计大数据与深度学习算法 216 第五节 会计大数据的可视化 218 第六节 会计大数据分析软件介绍 220 第六章 会计大数据的应用 234 第一节 会计大数据的应用概述 237 第二节 会计大数据的生产者应用效应 253 第三节 会计大数据的消费者应用效应 260 第四节 会计大数据的中介者应用效应 268 第五节 会计大数据的监管层应用效应 275 第六节 会计大数据的其他利益相关者应用效应 279 附录 288