非经营性政府投资项目决策

本书共分7章，第1章介绍了基于群决策理论的NGIP决策模型的研究背景、研究意义、国内外研究现状，以及研究内容和研究思路；第2章介绍了群决策理论；第3章介绍了只有专家参与下的NGIP决策，并构建了NGIP专家群体决策模型；第4章介绍了只有公众参与下的NGIP决策，并构建了NGIP公众群体决策模型；第5章介绍了专家和公众共同参与下的NGIP决策，并构建了NGIP交互式决策模型；第6章介绍了NGIP专家群体决策模型、NGIP公众群体决策模型和NGIP交互式决策模型在NGIP决策过程中的应用；第7章总结了第3章～第6章的内容，并对未来的研究提出了展望。
本书适合从事政府投资、项目管理和决策理论与方法研究的专业人士、教师和学生阅读使用。

耿帅，1985年12月8日生，山东省济南市人，华北电力大学管理学博士，西南石油大学管理科学与工程硕士，现为山东省科学院生态研究所助理研究员。主要研究方向：建设项目管理、政府投资、能源经济、碳市场等。现发表论文13篇，其中SCI 3篇，EI 7篇，CPCI 3篇。

前 言
第1章 绪论 1
1.1 研究的背景及意义 1
1.1.1 研究背景 1
1.1.2 研究意义 9
1.2 国内外研究现状 11
1.2.1 政府投资项目研究现状 11
1.2.2 多属性决策方法研究现状 17
1.3 本书的主要研究内容及创新点 24
1.3.1 本书的主要内容 24
1.3.2 本书的研究方案 26
1.3.3 本书的主要创新点 28
第2章 相关决策理论研究 30
2.1 多属性决策理论研究 30
2.1.1 多属性决策的基本概念 30
2.1.2 经典多属性决策理论 33
2.1.3 模糊多属性决策原理 36
2.2 多属性群决策理论研究 38
2.2.1 多属性群体决策的基本概念 38
2.2.2 多属性群体决策基本方法分析 41
2.2.3 交互式群体决策原理 43
第3章 NGIP专家群体决策模型研究 45
3.1 本章引言 45
3.2 多属性决策方法分析 47
3.2.1 数据预处理方法 48
3.2.2 权重确定方法 52
3.2.3 决策信息集结方法 59
3.3 直觉模糊NGIP专家群体决策模型研究 64
3.3.1 直觉模糊集 66
3.3.2 方案筛选阶段 70
3.3.3 NGIP备选方案排序阶段 74
3.3.4 NGIP备选方案排序集结阶段 79
3.4 算例分析 81
3.5 本章小结 91
第4章 NGIP公众群体决策模型研究 93
4.1 本章引言 93
4.2 基于聚类的群体决策方法分析 96
4.2.1 基于向量空间的群体聚类方法 96
4.2.2 基于聚类的大群体决策方法 99
4.3 自适应AP聚类算法分析 105
4.3.1 AP聚类算法 105
4.3.2 自适应AP聚类 115
4.4 基于自适应AP聚类的公众群体决策模型 121
4.4.1 基于聚类的单方案公众群体决策模型 121
4.4.2 基于聚类的多方案公众群体决策模型 125
4.5 算例分析 130
4.5.1 单方案大群体决策算例 130
4.5.2 多方案大群体决策算例 134
4.6 本章小结 140
第5章 NGIP交互式决策模型研究 142
5.1 本章引言 142
5.2 反馈交互式群体决策方法分析 143
5.2.1 反馈交互式群体决策框架分析 143
5.2.2 相似度相关理论 146
5.3 无公众参与下的NGIP交互式决策模型 149
5.3.1 专家权重交互式决策模型 149
5.3.2 基于专家偏好的NGIP评价指标权重交互式决策模型 153
5.3.3 基于专家偏好的NGIP交互式决策模型 156
5.4 公众参与下的NGIP交互式决策模型 157
5.4.1 公众群体权重交互式决策模型 157
5.4.2 基于公众偏好的评价指标权重交互式决策模型 161
5.4.3 基于公众偏好的NGIP交互式决策模型 165
5.5 算例分析 167
5.6 本章小结 175
第6章 NGIP决策模型情景研究 177
6.1 本章引言 177
6.2 公众参与NGIP投资决策方法分析 178
6.2.1 公众参与NGIP的类型 178
6.2.2 公众参与NGIP决策的主要形式 183
6.3 不同情景下的公众参与NGIP决策研究 185
6.3.1 无公众参与情况下的NGIP决策情景研究 185
6.3.2 公众有限参与情况下的NGIP决策情景研究 192
6.4 公众参与在NGIP决策各阶段的应用研究 197
6.5 本章小结 199
第7章 结论与展望 200
7.1 研究结论 200
7.2 研究展望 203
附录 204
参考文献 211

前言 非经营性政府投资项目（Non-profit Government Investment Project，NGIP）是一种投资巨大，公共效益强，无盈利的，对一个区域或整个国家的社会经济发展起到重要作用的政府投资项目。但是在现实中，由于NGIP的复杂性，单靠政府的力量已经很难制定出科学、合理、公正的NGIP方案，导致NGIP决策失误率较高，造成国家资产的极大浪费和官员的腐败问题，从而引起了公众对政府的不满。NGIP决策失误的原因有很多种，但是造成失误的主要原因可以归结为公众参与的缺失。在以往的公众参与政府决策的研究中，理论基础多是基于公共管理理论，而本书在以往的研究基础上，将从多属性决策理论出发，对NGIP决策中的专家群体决策、公众群体决策和专家与公众交互式决策问题进行研究，并基于现有的多属性决策方法构建了相应的NGIP决策模型。因此本书的研究内容主要有如下四个方面。 ① 目前专家决策过程中存在两个问题：第一，专家决策信息损失的问题，即专家的意见通过现有的决策表示方法无法完全的反映专家的真实意见；第二，是决策方法选择的问题，即选择不同的决策方法可能会产生不同的决策结果。在本书中将通过直觉模糊指标评价值代替原来的实数指标评价值来解决决策信息损失方面的问题，而对于决策方法选择方面的问题，在本书中并不打算去评价哪个决策方法最合适，而是转换思路通过社会选择法将不同决策方法所得到的不同决策结果集结为同一个决策结果。在基于以上研究内容的基础上，结合一般的多属性决策流程，构建NGIP专家群体决策模型。 ② 大规模公众参与下的NGIP决策首先所遇到的问题是如何通过公众的偏好向量对公众群体进行划分，以更好地了解公众群体的意见。因此，本书将通过自适应仿射传播聚类算法（简称为自适应AP聚类算法，AP为仿射传播的英文Affinity Propagation的缩写）对公众群体的决策结果进行聚类分析。该方法的优点是可以自动寻找到最优的聚类个数。公众对NGIP单方案进行评价时，为了能使政府对于公众的意见有更清晰的认识，引入了政府期望偏好的概念，通过政府期望偏好向量与公众群体的偏好向量的相似度，来考察政府与公众对于NGIP的意见偏差性，从而为政府引导公众意见提供参考。当公众对NGIP多方案进行决策时，本书通过NGIP备选项在各指标上的排序关系来解决三维决策矩阵的降维问题，以便于公众群体的聚类分析。最后基于以上研究建立了公众群体决策模型。 ③ 针对公众与专家意见取舍的问题，在多属性决策中则表现为双方权重设定的问题。由于专家和公众群体相互间存在着交流，因此为了更好地反映专家和公众群体之间的这种交流情况，本书将通过交互式群体决策模型来解决NGIP决策模型中的权重设置的问题，包括专家与专家之间的权重、专家与公众群体之间的权重和NGIP评价指标的权重。基于以上研究内容和熵值理论，建立NGIP交互式群体决策模型。 ④ 对NGIP决策中的公众参与NGIP决策的类型和主要形式进行分析，以公众参与的目的作为划分依据，分别讨论在以获取NIGP公民需求、集结民智和以获取NGIP支持度为背景的前提下，NGIP专家决策群体模型、NGIP公众群体决策模型和NGIP交互式决策模型各自的应用情景，并讨论各种应用情景在NGIP决策各阶段的应用问题。 本书共分7章，第1章介绍了基于群决策理论的NGIP决策模型的研究背景、研究意义、国内外研究现状，以及研究内容和研究思路；第2章介绍了群决策理论；第3章介绍了只有专家参与下的NGIP决策，并构建了NGIP专家群体决策模型；第4章介绍了只有公众参与下的NGIP决策，并构建了NGIP公众群体决策模型；第5章介绍了专家和公众共同参与下的NGIP决策，并构建了NGIP交互式决策模型；第6章介绍了NGIP专家群体决策模型、NGIP公众群体决策模型和NGIP交互式决策模型在NGIP决策过程中的应用；第7章总结了第3章～第6章的内容，并对未来的研究提出了展望。 在本书的编写过程中，恩师乌云娜老师给予了大力的支持和指导，华北电力大学项目管理研究所的专家提出了专业的建议，母校华北电力大学为我提供了良好的研究和写作环境，中国电力出版社在本书出版过程中也付出了大量辛勤劳动。在此谨对恩师乌云娜老师和上述机构的专家和领导表示衷心的感谢！ 鉴于作者水平有限，书中难免存在不足和错误之处，恳望读者提出宝贵意见和建议。